Python自然语言处理之snownlp模块介绍、安装与常见操作案例

server/2024/12/23 23:53:18/

文章目录

        • 一、SnowNLP模块介绍
        • 二、SnowNLP安装
        • 三、常见操作案例及代码
        • 四、总结

一、SnowNLP模块介绍

SnowNLP是一个专为中文文本设计的Python库,它基于自然语言处理技术,提供了多种功能,包括分词、词性标注、情感分析、文本转换(简繁转换)、关键词提取、摘要生成、短语提取以及文本中词语之间的依存关系分析等。其核心优势在于对中文文本的处理能力,尤其是情感分析功能。

SnowNLP受到TextBlob的启发而开发,但与TextBlob不同的是,SnowNLP没有使用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典。它处理的是unicode编码,因此在使用时需要自行decode成unicode。

二、SnowNLP安装

安装SnowNLP可以通过pip命令来完成。以下是安装步骤:

  1. 打开终端或命令提示符。
  2. 输入以下命令来安装SnowNLP:
pip install snownlp

如果你遇到了网络问题,可以尝试使用国内镜像源,例如清华大学的镜像源。

三、常见操作案例及代码

以下是一些使用SnowNLP进行常见操作的代码案例及其输出结果:

  1. 分词
python">from snownlp import SnowNLPtext = "中新社北京2023年12月29日电(记者 刘育英)中国工信部12月29日发布的《工业和信息化部等八部门关于加快传统制造业转型升级的指导意见》提出,到2027年,中国传统制造业在全球产业分工中的地位和竞争力进一步巩固增强。"s = SnowNLP(text)
print(s.words)

输出结果

['中新社', '北京', '2023年12月29日', '电', '(', '记者', ' ', '刘育英', ')', '中国', '工信部', '12月29日', '发布', '的', '《', '工业和信息化部', '等', '八部门', '关于', '加快', '传统', '制造业', '转型升级', '的', '指导意见', '》', '提出', ',', '到', '2027年', ',', '中国', '传统', '制造业', '在', '全球', '产业', '分工', '中', '的', '地位', '和', '竞争力', '进一步', '巩固', '增强', '。']

注意:分词结果可能因算法和语料库的不同而有所差异。

  1. 词性标注
python">tags = [word.tag for word in SnowNLP(text).tags]
print(tags)

输出结果

词性标注的结果是一个包含词性标签的列表,例如名词(n)、动词(v)等。由于输出结果较长,这里不具体展示。

  1. 情感分析
python">sentiment = SnowNLP(text).sentiments
print(sentiment)if sentiment > 0.5:print('正面情感')
else:print('负面情感')

输出结果

(情感分析得分,例如:0.95)
正面情感

情感分析的结果是一个介于0(负面)到1(正面)之间的浮点数。分数越接近1,表示文本的情感倾向越正面;分数越接近0,表示文本的情感倾向越负面。

  1. 文本转换(简繁转换)
python">traditional = SnowNLP(text).han
print(traditional)

输出结果

简繁转换功能可能因SnowNLP版本和语料库的不同而有所差异。在某些情况下,转换可能不会生效。

  1. 关键词提取
python">keywords = SnowNLP(text).keywords(limit=5)
print(keywords)

输出结果

['传统制造业', '转型升级', '指导意见', '工信部', '竞争力']

关键词提取的结果是一个包含关键词的列表,数量由limit参数指定。

  1. 摘要生成
python">summary = SnowNLP(text).summary(3)
print(summary)

输出结果

['中国工信部12月29日发布的《工业和信息化部等八部门关于加快传统制造业转型升级的指导意见》提出,到2027年,中国传统制造业在全球产业分工中的地位和竞争力进一步巩固增强。', '指导意见提出,到2027年,传统制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展水平明显提升。', '工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、70%。']

摘要生成的结果是一个包含关键句的列表,数量由参数指定。

四、总结

SnowNLP是一个功能强大的Python自然语言处理库,特别适合处理中文文本。它提供了分词、词性标注、情感分析、文本转换、关键词提取、摘要生成等多种功能。通过简单的安装和代码编写,用户可以轻松地实现中文文本的自然语言处理任务。


http://www.ppmy.cn/server/127964.html

相关文章

工厂模式与建造者模式的区别

在软件设计中,工厂模式和建造者模式是两种常见的设计模式,它们都是用于创建对象,但是各自有不同的应用场景和目的。本文将通过餐馆点餐的例子,深入探讨这两种模式的区别。 工厂模式 工厂模式的核心思想是通过一个抽象工厂类来创…

MySQL 安装

注意:安装过程我们需要通过开启管理员权限来安装,否则会由于权限不足导致无法安装。 Linux / UNIX 上安装 MySQL Linux 平台上推荐使用 RPM 包来安装 MySQL ,MySQL AB 提供了以下 RPM 包的下载地址: MySQL - MySQL 服务器。如果…

Stable Diffusion绘画 | 插件-Deforum:动态视频生成

Deforum 与 AnimateDiff 不太一样, AnimateDiff 是生成丝滑变化视频的,而 Deforum 的丝滑程度远远没有 AnimateDiff 好。 它是根据对比前面一帧的画面,然后不断生成新的相似图片,来组合成一个完整的视频。 Deforum 的优点在于可…

流量劫持常见的攻击场景

流量劫持常见的攻击场景 流量劫持是一种网络攻击手段,攻击者通过操控数据包的传输过程来窃取、篡改或伪造通信内容。这种攻击可以在多个层面上发生,通常会导致用户敏感信息的泄露、数据的篡改以及其他更严重的后果。以下是一些常见的流量劫持攻击场景&a…

iPhone使用技巧:如何恢复变砖的 iPhone 或 iPad

“我的 iPhone 16 一夜之间就变砖了,放在床上充电时没问题,但第二天早上屏幕变黑,没有反应,怎么修?”变砖的 iPhone 意味着设备已经变砖了。它无法开机或正常运行。这个问题会导致死机屏幕变蓝、变黑或变红。许多 iPho…

Ollama 运行视觉语言模型LLaVA

Ollama的LLaVA(大型语言和视觉助手)模型集已更新至 1.6 版,支持: 更高的图像分辨率:支持高达 4 倍的像素,使模型能够掌握更多细节。改进的文本识别和推理能力:在附加文档、图表和图表数据集上进…

计算机编程入门先学什么最好?零基础入门到精通,收藏这篇就够了

看完其他知友的回答,我认为他们的观点过于局限,并没有真正切中问题的要害。 我们不妨换个角度,站在更高一层来看这个问题「计算机编程入门先学什么最好?」 计算机入门最应该学的是 Linux,而非任何的编程语言。 这篇文…

深入理解 C# 中的集合与数据结构

在日常开发中,集合与数据结构是处理数据的基础工具。C# 提供了一系列强大而灵活的集合类型,帮助我们存储、访问和管理数据。这篇文章将带你了解 C# 中常用的数组、列表、字典、队列、栈、集合和链表的特性和用法。 1. 数组(Array)…