新一轮人工智能浪潮正在重塑世界，以生成式 AI 为代表的技术快速应用，推动了数据与智能的深化融合，同时也给数据基础设施带来了全新的变革与挑战。面向 AI 时代的数据基础设施如何构建？底层数据平台架构在 AI 时代如何演进？ 9月20日，2024云栖大会 OpenLake 解决方案专场带来了全方位的解读。
行业技术趋势迫切需要融合的数据平台
全球权威研究机构 Forrester 和阿里云在云栖大会 OpenLake 专场联合发布了《数据+AI 联合趋势洞察暨阿里云 OpenLake 解决方案》。Forrester VP、首席分析师戴鲲表示：加速转型企业数据管理与人工智能战略，切实推动企业业务成长迫在眉睫。AI 时代数据管理包含五个方面：
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构建互联智能框架，提升数据基础设施的人工智能就绪度；
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拥抱全局数据管理和 DataOps，简化数据运维；
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聚焦端到端数据管理，加速用例落地；
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优先考虑 AI 赋能的数据管理，实现智能与敏捷；
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用例驱动的数据管理解决方案将进一步演进。
融合数据平台将在数据基础设施中发挥关键作用。数据湖仓将为企业带来显著战略价值：快速构建一体化数据分析平台，加速获取 AI 赋能的业务洞察，有效降低数据基础设施与管理成本。
OpenLake：构建大数据、搜索、AI 一体化能力体系
面对 AI 时代的现代企业数据管理，阿里云智能集团研究员、阿里云计算平台产品负责人徐晟正式对外发布了 OpenLake 解决方案，构建大数据、搜索、AI 一体化的能力体系，实现多模态数据统一纳管、多种计算引擎平权计算、大数据 AI 一体化开发，助力企业基于数据资产构筑竞争力。
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OpenLake 建立在 OSS 开放的公共数据湖仓基础之上，使用元数据管理平台 DLF 统一管理结构化、半结构化和非结构化数据，提供湖仓数据的安全访问机制、文件增删查改能力和 I/O 加速能力。
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在引擎层，包含 PAI、MaxCompute、Hologres、Flink、EMR StarRocks、EMR Spark、AI 搜索引擎在内的各类计算引擎，可以访问同一份数据并进行协同计算，消除数据壁垒和存储冗余。
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在开发层，DataWorks 提供一体化的 IDE+Notebook 模式，实现多引擎 SQL 和 Python 统一开发，并提供多任务可视化调度保障。
当被问到为什么是阿里云有信心做 OpenLake 方案？
徐晟表示：
首先，OpenLake 包含的每个产品至少经过四至五年以上的迭代，而且有足够大的客户群体，每个产品都是经过不同行业需求的客户的打磨；
其次，阿里云有专业的团队，OpenLake 包含的所有产品都具有足够专业性和技术领先性，对于真正的用户来说，他需要专业的支持和服务，市场上只是把一些开源的引擎搭到一起做一个整合，这个是远远不够的；
最后，我们会做到的性价比最优，大幅降低客户的使用成本。
OpenLake 的应用场景非常广泛，包括：统一湖存储、基于 Flink 新一代流式湖仓、基于 Hologres/StarRocks 的新一代实时查询湖仓、基于 MaxCompute 和 Hologres 的经典流批查询湖仓、基于 AI 搜索的多模态 RAG 检索增强、以 DataWorks 为核心的大数据 AI 多引擎协同开发等。
阿里云 OpenLake 解决方案免费试用活动已于9月20日正式上线，企业用户可以一键开通体验，欢迎对 OpenLake 感兴趣的客户开通测试。
