Redis布隆过滤器
Redis 布隆过滤器本身并不存储实际的数据。它的主要功能是通过位数组和哈希函数来检测某个元素是否可能在集合中。布隆过滤器的工作原理如下：
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添加元素：当你向布隆过滤器中添加一个元素时，布隆过滤器会通过多个哈希函数计算出该元素的哈希值，并将这些哈希值对应的位数组中的位设置为1。
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查询元素：查询时，布隆过滤器同样通过哈希函数计算出哈希值，并检查相应的位。如果所有相关的位都是1，则说明该元素可能在集合中（但有可能是误判，即假阳性）。如果其中任何一个位是0，则可以确定该元素绝对不在集合中（假阴性不会发生）。
关键点
- 不存储数据：布隆过滤器不会存储元素本身，只是存储了元素的哈希值对应的位信息。
- 误判率：由于其概率性质，布隆过滤器可能会返回假阳性，但绝不会返回假阴性。
- 节省空间：相比于直接存储所有元素，布隆过滤器使用更少的内存，适合于需要快速判断元素存在性而不关心具体内容的场景。
