本项目是基于百度千帆的智能聊天模型ERNIESpeed-128K开发的

一、技术栈

• 后端：java8+springboot2.6.13

• 数据库：MongoDB

• 前端：vue2+element-ui+marked（md格式）

二、MongoDB与对话存储的设计

使用MongoDB来储存对话（或称为聊天记录）具有多重意义，特别是在需要处理大量、复杂且实时性要求较高的对话数据时。MongoDB作为一种非关系型数据库（NoSQL），其灵活的数据模型、高性能的读写能力以及可扩展性，使得它成为存储对话数据的理想选择。

MongoDB与聊天对话存储的设计架构图：

使用MongoDB来储存对话数据可以带来诸多优势，包括灵活的数据模型、高性能的读写能力、可扩展性、全文搜索和复杂查询能力、实时数据更新能力、易于集成和扩展以及成本效益等。

三、运行效果图

前端运行效果图：

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作者：不凉帅 https://blog.csdn.net/yueyue763184?spm=1010.2135.3001.5343

Gitee源码地址：https://gitee.com/BuLiangShuai01033/ai-erniespeed-128k

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