给你一个未排序的整数数组 nums ,请你找出其中没有出现的最小的正整数。
请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。
示例 1:
输入:nums = [1,2,0]
输出:3
解释:范围 [1,2] 中的数字都在数组中。
示例 2:
输入:nums = [3,4,-1,1]
输出:2
解释:1 在数组中,但 2 没有。
示例 3:
输入:nums = [7,8,9,11,12]
输出:1
解释:最小的正数 1 没有出现。
提示:
1 < = n u m s . l e n g t h < = 1 0 5 1 <= nums.length <= 10^5 1<=nums.length<=105
− 2 31 < = n u m s [ i ] < = 2 31 − 1 -2^{31} <= nums[i] <= 2^{31} - 1 −231<=nums[i]<=231−1
思路:
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- 可以考虑 哈希表 记录已经存在的正整数,然后从 1 1 1 开始爆搜,搜到 答案
- 时间复杂度: O ( N ) O(N) O(N),空间复杂度: O ( N ) O(N) O(N)
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- 可以考虑先排序,再扫描,找出答案
- 时间复杂度: O ( N l o g N ) O(NlogN) O(NlogN),空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
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- 通过交换法,将每个正整数元素,换到它对应的下标位置,然后重新扫描得出 答案
- 时间复杂度: O ( N ) O(N) O(N),空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
class Solution {
public:int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {int n = nums.size();for(int i = 0; i < n; i++){while(nums[i] != i + 1){if(nums[i] <= 0 || nums[i] > n || nums[i] == nums[nums[i]-1])break;swap(nums[i], nums[nums[i]-1]);}}for(int i = 0; i < n; i++){if(nums[i] != i + 1){return i + 1;}}return n + 1;}
};