1. 为什么使用缓存？

1. 高性能：优化实际执行，当数据缓存到redis中后，后续的请求，实际上不需要去查询DB，提高了查询性能。500ms —> 50ms
2. 高并发：redis支持10wqps，避免直接访问DB

2. 使用缓存会带来什么问题？

1. 双写不一致
2. 缓存击穿（某个key失效）、缓存穿透（key不存在）和缓存雪崩（大规模失效）
3. 并发竞争

3. Redis为什么这么快？

1. 纯内存操作：数据结构是基于哈希表+链表
2. 线程模型：单线程
   问：为什么单线程还会这么快？
   redis服务器采用多路复用，即同时监听多个socket链接，将命令放到队列里面，然后再用文件事件处理器处理这批请求，处理的过程是单线程的。
   

4. 说一说redis的过期策略和内存淘汰策略？

过期策略：

1. 惰性删除：访问的时候，才会去处理：判断是否过期，过期则删除。内存不友好。
2. 定期删除：默认100ms随机检查一部分设置了过期时间的键，循环遍历，如果键过期，则删除。
3. redis同时采用惰性删除和定期删除两种策略。综合了CPU和内存压力。

内存淘汰策略：
内存淘汰策略是允许reids在内存资源紧张时，根据一定策略主动删除一些键值对，已释放内存空间并保持系统的稳定性。

1. 不淘汰策略
2. 最近最少使用： 优先删除最近未访问的数据
3. 根据过期时间优先 ： 优先删除快过期的数据
4. 随机删除：
5. 全局最近最少使用：选择最少使用的key，忽略是否设置了过期时间
6. 全局随机删除：不管是否设置了过期时间

5. 什么是redis的哨兵机制？

高可用

6. 什么是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩？

缓存击穿：热点数据失效，大量请求打到DB
解决方案：

1. 热点数据永不过期（定时任务，扫描key的访问量，超过阈值，延长过期时间）
2. 互斥锁：只有一个线程去查询DB

缓存雪崩：大规模缓存失效，或者缓存宕机
解决方案：

1. 过期时间加个随机值
2. 互斥锁===访问DB
3. 多级缓存：本地缓存—公共缓存—DB
4. 部署redis集群，避免单机宕机导致不可用

缓存穿透：查询不存在的数据
解决方案：

1. 缓存空数据
2. 参数校验
3. 布隆过滤器：过滤掉不存在的数据

7. redis持久化机制

1. RDB持久化
2. AOF持久化
3. RDB+AOF持久化

8. xxx