前端mock了所有……

server/2024/11/10 11:18:06/

目录

一、背景描述

二、开发流程

1.引入Mock

2.创建文件

3.需求描述

4.Mock实现

三、总结


一、背景描述

前提:

事情是这样的,老板想要我们写一个demo拿去路演/拉项目,有一些数据,希望前端接一下,写几个表格,画几个图,然后leader们又有其他考量,决定把数据处理完(处理成一群JSON数据)给前端前端自己写一些查询,分页,绘图,因为数据量不算太大,一个JSON也就最多5MB,所以客户端处理完全OK,于是就这样,前端写所有的一切开始了。

哦,故事的开始是,我使用的是RuoYi的模板,感谢!很规范,让我少了很多繁琐的工作。


二、开发流程

第一步,关于RouYi:若依管理系统

文档:介绍 | RuoYi

第二步,关于Mock:Mock.js

1.引入Mock

因为前端处理所有,所以不是--save dev

npm install mockjs -g

src\main.js

import './mock'; // 执行 mock.js 中的副作用
import Mock from 'mockjs'; // 导入 Mock 对象,我们在main中不使用这个,暂时引入来打印数据,等下就删掉console.log(Mock);

试试打印Mock,如果出现这些,代表引入正常了:
 

2.创建文件

创建如下的结构——data是存放我的一些mock数据,modules是不同模块的mock处理。

 

src\mock\index.js

import './modules/user' // 引入登录用户模块的 mock 
export default {}

 src\mock\modules\user.js

import Mock from 'mockjs'// 模拟用户登录数据
Mock.mock('/login', 'post', (options) => {const { username, password } = JSON.parse(options.body)// 检查用户名和密码if (username === 'admin' && password === '123456') {return {code: 200,msg: '登录成功',token: '111111' // 模拟一个 token}} else {return {code: 500,msg: '用户不存在/密码错误'}}
})// 模拟路由数据
Mock.mock('/getRouters', 'get', {code: 200,msg: '操作成功',data: [{name: 'Project',path: '/project',hidden: false,redirect: 'noRedirect',component: 'Layout',alwaysShow: false,meta: {title: '项目管理',icon: 'form',noCache: false,link: null},children: [//...]},]
})// 模拟获取用户信息接口
Mock.mock('/api/user/info', 'get', {code: 200,message: '获取成功',data: {name: 'admin',roles: ['admin'],avatar: 'https://example.com/avatar.png'}
})// 模拟用户列表接口
Mock.mock('/api/users', 'get', {code: 200,message: '获取成功',data: Mock.mock({'users|10': [{id: '@id',name: '@cname',age: '@integer(20, 50)',gender: '@pick(["male", "female"])',email: '@email'}]})
})Mock.mock('/logout', 'post', {code: 200,message: '退出登录成功'
})export default Mock

上述的操作都是在基于rouyi的Demo定义的返回值,上面写了一些简单的用户登录和获取路由信息的mock,也就相当于平时跟后端接接口的一些过程,只是这部分前端来写了,比较难的是下面部分,前端处理列表数据,并且进行查询等等处理。

3.需求描述

我需要展示一个项目列表,那么项目列表支持,分页和查询功能。

除此之外,我还需要点击列表的某一行,能显示这一个项目里的角色列表,并且也支持分页查询。

首先,我需要的参数和接口如下:

src\api\project.js

import request from '@/utils/request'// 查询项目列表
export function listProject(query) {return request({url: '/project/list',method: 'get',params: query})
}// 查询项目内的角色列表
export function listData(query) {return request({url: '/project/role/data/list',method: 'get',params: query})
}//query就是下面的queryParams,字段可以根据需求增减
const data = reactive({form: {},queryParams: {pageNum: 1,pageSize: 10,projectId: undefined,projectStage: undefined,firstStartDate: undefined,endDate: undefined},rules: {projectName: [{ required: true, message: '项目名称不能为空', trigger: 'blur' }],}
})

4.Mock实现

官网上有一个简单的例子:

Mock.mock(/\.json/, function(options) {
    return options
})

我这里的数据结构如下:

src\mock\data\projects.json

[{"id": 1,"projectId": "projectAA","projectName": "测试项目名称","totalCases": 174,"firstStartDate": "2022-03-01","endDate": "","projectStage": "正在进行中"}
]

src\mock\data\project_role.json

{"projectAA": [{"id": 1,"projectId": "projectAA","roleName": "角色名称111","region": "北区","province": "天津","roleProvince": "天津","roleCity": "天津","department": "管理组","roleStatus": "在组","startDate": ""}]
}

有了数据结构,那么根据官网的例子再扩展一番,就能得到以下:

 src\mock\modules\project.js

import Mock from 'mockjs'
const baseUrl = 'http://localhost'import projectData from '../data/projects.json'// 项目列表
Mock.mock(/\/project\/list/, 'get', (options) => {const url = new URL(options.url, baseUrl)const params = new URLSearchParams(url.search)const pageNum = params.get('pageNum') || 1const pageSize = params.get('pageSize') || 10const projectId = (params.get('projectId') || '').toLowerCase()const projectStage = (params.get('projectStage') || '').toLowerCase()const startDateRange = params.get('firstStartDate') || ''const endDateRange = params.get('endDate') || ''const filteredProjects = projectData.filter((project) => {const projectStartDate = new Date(project.firstStartDate)const projectEndDate = new Date(project.endDate)const startDate = new Date(startDateRange)const endDate = new Date(endDateRange)return ((!projectId || project.projectId.toLowerCase().includes(projectId)) &&(!projectPhase || project.projectPhase.toLowerCase().includes(projectPhase)) &&(!projectStage || project.projectStage.toLowerCase().includes(projectStage)) &&(!startDateRange || projectStartDate >= startDate) &&(!endDateRange || projectEndDate <= endDate))})const total = filteredProjects.lengthconst start = (pageNum - 1) * pageSizeconst end = start + parseInt(pageSize)const pageData = filteredProjects.slice(start, end)return {code: 200,msg: '操作成功',data: {list: pageData,total: total,allList: filteredProjects}}
})import projectAndRoleData from '../data/project_role.json'
Mock.mock(/\/project\/role\/data\/list/, 'get', (options) => {const url = new URL(options.url, baseUrl)const params = new URLSearchParams(url.search)const projectId = (params.get('projectId') || '').toLowerCase()const pageNum = parseInt(params.get('pageNum')) || 1const pageSize = parseInt(params.get('pageSize')) || 10const roleId = (params.get('roleId') || '').toLowerCase()const roleName = (params.get('roleName') || '').toLowerCase()const department = (params.get('department') || '').toLowerCase()// 过滤项目数据const filteredProjects = Object.keys(projectAndRoleData).filter((key) => !projectId || key.toLowerCase() === projectId) // 按 projectId 筛选.map((key) => projectAndRoleData[key]) // 获取 projectId 对应的数据.flat() // 将结果从嵌套的数组展平// 进一步过滤数据const filteredRoles = filteredProjects.filter((role) => {return ((!roleId || role.roleId.toLowerCase().includes(roleId)) &&(!roleName || role.roleName.toLowerCase().includes(roleName)) &&(!department || role.department.toLowerCase().includes(department)))})const total = filteredRoles.lengthconst start = (pageNum - 1) * pageSizeconst end = start + pageSizeconst pageData = filteredRoles.slice(start, end)return {code: 200,msg: '操作成功',data: {list: pageData,total: total,allList: filteredRoles}}
})

以上主要做了这些工作:支持大小写、模糊搜索;支持数字类型的输入;支持日期范围筛选;支持分页


三、总结

上面只是讲了一个简单的例子,关于前端处理列表,其实通过这个,前端可以讲所有的从服务器端获取数据的操作,都通过mock进行拦截,然后自定义返回数据,只是我这里是写一个demo,主要是展示数据,所以对于返回的数据,我并没有做很多处理,只是简单的返回了数据,如果大家有需要,可以自己根据需要,对返回的数据进行处理。


http://www.ppmy.cn/server/119300.html

相关文章

数据结构-3.3.栈的链式存储实现

一.链栈的定义&#xff1a; 二.总结&#xff1a;

828华为云征文 | 使用Flexus云服务器X实例部署GLPI资产管理系统

828华为云征文 | 使用Flexus云服务器X实例部署GLPI资产管理系统 1. 部署环境说明2. 部署基础环境2.1. 操作系统基本配置2.2. 部署Nginx2.3. 部署MySQL2.4. 部署PHP 3. 部署GLPI资产管理系统 1. 部署环境说明 本次环境选择使用华为云Flexus云服务器X实例&#xff0c;因为其具有高…

1.4 MySql配置文件

既然我们开始学习数据库&#xff0c;就不能像大学里边讲数据库课程那样简单讲一下&#xff0c;增删改查&#xff0c;然后介绍一下怎么去创建索引&#xff0c;怎么提交和回滚事务。我们学习数据库要明白怎么用&#xff0c;怎么配置&#xff0c;学懂学透彻了。当然MySql的配置参数…

C:字符串函数(完)-学习笔记

目录 前言&#xff1a; 1、strstr 1.1 strstr的使用 4.2 strstr的模拟实现 5、strtok 5.1 strtok函数的介绍 5.2 strtok函数的使用 6、strerror 前言&#xff1a; 这篇文章将介绍strstr函数&#xff0c;strtok函数&#xff0c;strerror函数 1、strstr 1.1 strstr的使用…

微软九月补丁星期二发现了 79 个漏洞

微软将在2024 年 9 月补丁星期二修复 79 个漏洞。 微软有证据表明&#xff0c;发布的四个漏洞被野外利用和/或公开披露&#xff1b;所有四个漏洞均已在CISA KEV上列出。微软还在修补四个关键的远程代码执行 (RCE) 漏洞。 不同寻常的是&#xff0c;微软本月尚未修补任何浏览器…

图像处理软件,常用于照片编辑和修饰

一、简介 1、一款功能强大的图像处理软件&#xff0c;常用于照片编辑和修饰。它提供多种工具和特效&#xff0c;允许用户调整照片的亮度、对比度、色彩、锐化等 二、下载 1、文末有下载链接,不明白可以私聊我哈&#xff08;麻烦咚咚咚&#xff0c;动动小手给个关注收藏小三连&a…

科创孵化昌平,创新创业求发展

昌平区&#xff0c;作为北京市科技创新和产业发展的新高地&#xff0c;近年来在多个前沿领域展现出蓬勃的生命力和巨大的发展潜力。在这片充满活力的土地上&#xff0c;青年创业者们正以前所未有的热情和智慧&#xff0c;投身于创新创业的大潮中&#xff0c;共同书写着昌平区发…

Vue 实现高级穿梭框 Transfer 封装

文章目录 01 基础信息1.1. 技术栈1.2. 组件设计a. 竖版设计稿b. 横版设计稿 02 技术方案&#xff08;1&#xff09;初定义数据&#xff08;2&#xff09;注意事项&#xff08;3&#xff09;逻辑草图 03 代码示例3.1. 组件使用3.2. 组件源码./TransferPlus/index.vue./TransferP…