1.回文子串

回文子串

代码：

class Solution {
public:int countSubstrings(string s) {int n = s.size();vector<vector<bool>> dp(n, vector<bool>(n));int ret = 0;for(int i = n - 1; i >= 0; i--){for(int j = i; j < n; j++){if(s[i] == s[j])dp[i][j] = i + 1 < j ? dp[i + 1][j - 1] : true;if(dp[i][j])ret++;}}return ret;}
};

2.最长回文子串

最长回文子串

代码：

class Solution {
public:string longestPalindrome(string s) {int n = s.size();vector<vector<bool>> dp(n, vector<bool>(n));int len = 1, begin = 0;for(int i = n - 1; i >= 0; i--){for(int j = i; j < n; j++){if(s[i] == s[j])dp[i][j] = i + 1 < j ? dp[i + 1][j - 1] : true;if(dp[i][j] && j - i + 1 > len)begin = i, len = j - i + 1;}}return s.substr(begin, len);}
};

 3.分割回文串iv

分割回文串iv

 

 代码：

class Solution {
public:bool checkPartitioning(string s) {//用dp表把所有的子串是否是回文预处理一下int n = s.size();vector<vector<bool>> dp(n, vector<bool>(n));for(int i = n - 1; i >= 0; i--)for(int j = i; j < n; j++)if(s[i] == s[j])dp[i][j] = i + 1 < j ? dp[i + 1][j - 1] : true;//枚举所有的第二个字符串的起始位置和结束位置for(int i = 1; i < n - 1; i++)for(int j = i; j < n - 1; j++)if(dp[0][i - 1] && dp[i][j] && dp[j + 1][n - 1])return true;return false;}
};

4.分割回文串ii

分割回文串ii

 代码：

class Solution {
public:int minCut(string s) {// 预处理，统计所有子串是否是回文int n = s.size();vector<vector<bool>> isPal(n, vector<bool>(n));for(int i = n - 1; i >= 0; i--)for(int j = i; j < n; j++)if(s[i] == s[j])isPal[i][j] = i + 1 < j ? isPal[i + 1][j - 1] : true;vector<int> dp(n, INT_MAX);for(int i = 0; i < n; i++){if(isPal[0][i]) dp[i] = 0;else{for(int j = 1; j <= i; j++){if(isPal[j][i])dp[i] = min(dp[i], dp[j - 1] + 1);}}}return dp[n - 1];}
};

5.最长回文子序列

最长回文子序列

代码：

class Solution {
public:int longestPalindromeSubseq(string s) {int n = s.size();vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n));for(int i = n - 1; i >= 0; i--){dp[i][i] = 1;for(int j = i + 1; j < n; j++){if(s[i] == s[j]) dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;else dp[i][j] = max(dp[i][j - 1], dp[i + 1][j]);}}return dp[0][n - 1];}
};

 6.让字符串成为回文串的最少插入次数

让字符串成为回文串的最少插入次数

代码：

 

class Solution {
public:int minInsertions(string s) {int n = s.size();vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n));for(int i = n - 1; i >= 0; i--){for(int j = i + 1; j < n; j++){if(s[i] == s[j]) dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1];else dp[i][j] = min(1 + dp[i + 1][j], 1 + dp[i][j - 1]);}}return dp[0][n - 1];}
};