101. 对称二叉树 104.二叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度)

110. 平衡二叉树

用递归的思路检查左子树和右子树的高度差绝对值是不是在1以内,为了方便同时获取左子树和右子树的高度，我们定义如果高度为-1表示该子树不满足平衡二叉树，如果不等于-1表示子树的高度

class Solution {
public:int height(TreeNode* node){if(!node) return 0;int left_depth = height(node -> left);int right_depth = height(node -> right);if(left_depth == -1 || right_depth == -1 || abs(left_depth - right_depth) > 1)return -1;else return max(left_depth, right_depth) + 1;}bool isBalanced(TreeNode* root) {return height(root) >= 0;}
};

257. 二叉树的所有路径

每个节点都对应唯一的从根节点出发的路径，只需要做一个遍历，如果它是叶子节点就记录路径即可

class Solution {
public:vector<string> result;void dfs(TreeNode* root, string s){if(!root) return;if(!root->left && !root->right)result.push_back(s);if(root->left)dfs(root -> left, s + "->" + to_string(root -> left -> val));if(root->right)dfs(root -> right, s + "->" + to_string(root -> right -> val));}vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {if(!root) return result;if(!root -> left&& !root->right){result.push_back(to_string(root->val)); return result;}dfs(root, to_string(root->val));return result;}
};

404. 左叶子之和

传参的时候可以告诉该节点是左孩子还是右孩子，再判断一下当前节点是不是叶子结点即可

class Solution {
public:int sum = 0;void dfs(TreeNode* root, int flag){if(!root) return;if(!root -> left && !root -> right && flag == 0)sum+= root->val;dfs(root->left, 0);dfs(root ->right, 1);}int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {dfs(root, -1);return sum;}
};

222. 完全二叉树的节点个数

可以利用完全二叉树的性质解题
完全二叉树是一定要按照一层一层的顺序装填的，所以判断完全二叉树只需要一直向左和一直向右迭代，两边的深度一样即可，注意下面的不是完全二叉树：

class Solution {
public:int countNodes(TreeNode* root) {if (root == nullptr) return 0;TreeNode* left = root->left;TreeNode* right = root->right;int leftDepth = 0, rightDepth = 0; // 这里初始为0是有目的的，为了下面求指数方便while (left) {  // 求左子树深度left = left->left;leftDepth++;}while (right) { // 求右子树深度right = right->right;rightDepth++;}if (leftDepth == rightDepth) {return (2 << leftDepth) - 1; // 注意(2<<1) 相当于2^2，所以leftDepth初始为0}return countNodes(root->left) + countNodes(root->right) + 1;}
};