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一、在任意节点使用 kubectl
1、将 master 节点中 /etc/kubernetes/admin.conf 拷贝到需要运行的服务器的 /etc/kubernetes 目录中
[root@k8s-master ~]# scp /etc/kubernetes/admin.conf root@k8s-node1:/etc/kubernetes2、在对应的服务器上配置环境变量-
echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> ~/.bash_profilesource ~/.bash_profile二、资源操作
1、创建对象
1.1、命令行：
$ kubectl create -f ./my-manifest.yaml # 创建资源$ kubectl create -f ./my1.yaml -f ./my2.yaml # 使用多个文件创建资源$ kubectl create -f ./dir # 使用目录下的所有清单文件来创建资源$ kubectl create -f https://git.io/vPieo # 使用 url 来创建资源$ kubectl run nginx --image=nginx # 启动一个 nginx 实例$ kubectl explain pods,svc # 获取 pod 和 svc 的文档1.2、从stdin输入中创建多个YAML对象（较少使用）：
$ cat <<EOF | kubectl create -f -apiVersion: v1kind: Podmetadata:name: busybox-sleepspec:containers:- name: busyboximage: busyboxargs:- sleep- "1000000"---apiVersion: v1kind: Podmetadata:name: busybox-sleep-lessspec:containers:- name: busyboximage: busyboxargs:- sleep- "1000"EOF1.3、创建包含几个 key 的 Secret：
$ cat <<EOF | kubectl create -f -apiVersion: v1kind: Secretmetadata:name: mysecrettype: Opaquedata:password: $(echo "s33msi4" | base64)username: $(echo "jane" | base64)EOF2、显示和查找资源
2.1、获取具有基本输出的命令
$ kubectl get services # 列出所有 namespace 中的所有 service$ kubectl get pods --all-namespaces # 列出所有 namespace 中的所有 pod$ kubectl get pods -o wide # 列出所有 pod 并显示详细信息$ kubectl get deployment my-dep # 列出指定 deployment$ kubectl get pods --include-uninitialized # 列出该 namespace 中的所有 pod 包括未初始化的2.2、使用详细输出来描述命令：
$ kubectl describe nodes my-node$ kubectl describe pods my-pod$ kubectl get services --sort-by=.metadata.name # 列出按名称排序的服务2.3、根据重启次数排序列出 pod：
$ kubectl get pods --sort-by='.status.containerStatuses[0].restartCount'2.4、获取所有具有 app=cassandra 的 pod 中的 version 标签
$ kubectl get pods --selector=app=cassandra rc -o \jsonpath='{.items[*].metadata.labels.version}'2.5、获取所有节点的 ExternalIP
$ kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].status.addresses[?(@.type=="ExternalIP")].address}'2.6、列出属于某个 PC 的 Pod 的名字
# “jq”命令用于转换复杂的 jsonpath，参考 https://stedolan.github.io/jq/$ sel=${$(kubectl get rc my-rc --output=json | jq -j '.spec.selector | to_entries | .[] | "\(.key)=\(.value),"')%?}$ echo $(kubectl get pods --selector=$sel --output=jsonpath={.items..metadata.name})2.7、查看哪些节点已就绪
$ JSONPATH='{range .items[*]}{@.metadata.name}:{range @.status.conditions[*]}{@.type}={@.status};{end}{end}' \&& kubectl get nodes -o jsonpath="$JSONPATH" | grep "Ready=True"2.8、列出当前 Pod 中使用的 Secret
$ kubectl get pods -o json | jq '.items[].spec.containers[].env[]?.valueFrom.secretKeyRef.name' | grep -v null | sort | uniq3、更新资源
$ kubectl rolling-update frontend-v1 -f frontend-v2.json # 滚动更新pod frontend-v1$ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --image=image:v2 # 更新资源名称并更新镜像$ kubectl rolling-update frontend --image=image:v2 # 更新frontend pod中的镜像$ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --rollback #退出已存在的进行中的滚动更新$ cat pod.json | kubectl replace -f - # 基于stdin输入的JSON替换pod# 强制替换，删除后重新创建资源。会导致服务中断。$ kubectl replace --force -f ./pod.json# 为 nginx RC 创建服务，启用本地 80 端口连接到容器上的 8000 端口$ kubectl expose rc nginx --port=80 --target-port=8000# 更新单容器 pod 的镜像版本（tag）到 v4$ kubectl get pod mypod -o yaml | sed 's/\(image: myimage\):.*$/\1:v4/' | kubectl replace -f -$ kubectl label pods my-pod new-label=awesome # 添加标签$ kubectl annotate pods my-pod icon-url=http://goo.gl/XXBTWq # 添加注解$ kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10 # 自动扩展 deployment “foo”4、修补资源
# 部分更新节点$ kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}' # 更新容器镜像； spec.containers[*].name 是必须的，因为这是合并的关键字$ kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}'# 使用具有位置数组的 json 补丁更新容器镜像$ kubectl patch pod valid-pod --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/containers/0/image", "value":"new image"}]'# 使用具有位置数组的 json 补丁禁用 deployment 的 livenessProbe$ kubectl patch deployment valid-deployment --type json -p='[{"op": "remove", "path": "/spec/template/spec/containers/0/livenessProbe"}]'5、编辑资源
$ kubectl edit svc/docker-registry # 编辑名为docker-registry的service$ KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry # 使用其它编辑器6、scale资源
$ kubectl scale --replicas=3 rs/foo # 将名为“foo”的副本集扩展到 3$ kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml # 将“foo.yaml”中指定的资源缩放为 3$ kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql # 如果名为 mysql 的部署的当前大小为 2，则将 mysql 扩展到 3$ kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz # 扩展多个复制控制器7、删除资源
$ kubectl delete -f ./pod.json # 删除pod.json文件中定义的类型和名称的pod$ kubectl delete pod,service baz foo # 删除名为“baz”的 pod 和名为“foo”的 service$ kubectl delete pods,services -l name=myLabel # 删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 serivce$ kubectl delete pods,services -l name=myLabel --include-uninitialized # 删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 service，包括尚未初始化的$ kubectl -n my-ns delete po,svc --all # 删除my-ns namespace下的所pod和serivce，包括尚未初始化的三、Pod与集群
1、与运行的Pod交互
$ kubectl logs my-pod # dump 输出 pod 的日志（stdout）$ kubectl logs my-pod -c my-container # dump 输出 pod 中容器的日志（stdout，pod 中有多个容器的情况下使用）$ kubectl logs -f my-pod # 流式输出 pod 的日志（stdout）$ kubectl logs -f my-pod -c my-container # 流式输出 pod 中容器的日志（stdout，pod 中有多个容器的情况下使用）$ kubectl run -i --tty busybox --image=busybox -- sh # 交互式 shell 的方式运行 pod$ kubectl attach my-pod -i # 连接到运行中的容器$ kubectl port-forward my-pod 5000:6000 # 转发 pod 中的 6000 端口到本地的 5000 端口$ kubectl exec my-pod -- ls / # 在已存在的容器中执行命令（只有一个容器的情况下）$ kubectl exec my-pod -c my-container -- ls / # 在已存在的容器中执行命令（pod 中有多个容器的情况下）$ kubectl top pod POD_NAME --containers # 显示指定 pod 和容器的指标度量2、与节点和集群交互
$ kubectl cordon my-node # 标记my-node不可调度$ kubectl drain my-node # 清空my-node以待维护$ kubectl uncordon my-node # 标记my-node可调度$ kubectl top node my-node # 显示my-node 的指标度量$ kubectl cluster-info # 显示master和服务的地址$ kubectl cluster-info dump # 将当前集群状态输出到 stdout $ kubectl cluster-info dump --output-directory=/path/to/cluster-state # 将当前集群状态输出到 /path/to/cluster-state# 如果该键和影响的污点（taint）已存在，则使用指定的值替换$ kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule四、资源类型与别名
- pods ——
po - deployments ——
deploy - services ——
svc - namespace ——
ns - node ——
no
五、格式化输出
- 输出json格式 ——
-o json - 仅打印资源名称 ——
-o name - 以纯文本格式输出所有信息 ——
-o wide - 输出yaml格式 ——
-o yaml
致谢
在此，我要对所有为知识共享做出贡献的个人和机构表示最深切的感谢。同时也感谢每一位花时间阅读这篇文章的读者，如果文章中有任何错误，欢迎留言指正。
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