这些周末我仔细研究了如何通过优化提示词提升ChatGPT输出内容的质量。
关于如何使用ChatGPT辅助我们的写作,我归纳了以下规律,希望能为你带来启发。 一、写作步骤
撰写一篇文章,思路上必须是从抽象到具体逐步深入。
首先我们需要明确写什么类型,是产品文档还是科普读物?
确定写作的风格是什么?是案例驱动还是概念驱动?
确定文章大纲,把文章分为几个部分,每部分讨论什么内容。
最后按照大纲填充内容,完成整篇文章。
这个写作流程,每深入一步,我们就需花费更多脑力,文章的最终形态也更具体,不确定性更小。
如果我们在完成某一步骤后,交由ChatGPT来完成后续步骤,同样符合这一规律。
越是后面的步骤,所需的脑力越多,但结果也越可控。越前面的步骤,操作起来更简单,但结果的随机性也越大。
因此,按照输出内容的可控程度从精细到粗放,我分为四个层次:
提供模板
提供大纲
设定风格
确定类型
二、提供模板
最精细的层次是直接提供一段模板文本,然后让AI替换成其他知识点的内容输出。
这样的输出文字与你预期效果的匹配度最高。
但这有一个缺点:你需要先找到合适的模板,且模板与你要转换的内容强相关,能直接迁移。这通常工作量颇大。如果你自己修改,可能也不会花费太多时间。
这种方式适合重复性工作,如需要转化为统一格式的文本。
例如财务报表,对不同年份批量总结时特别适用。这要求你先制作一个样本。
另一类是特定格式的改写,如改写歌词,相对较方便。
例如:改写歌词,主题为吐槽互联网公司职场问题。起始歌词:这一路上走走停停,顺着少年漂流的痕迹,迈出车站的前一刻,竟有些犹豫,不禁笑这近乡情怯,仍无可避免,而长野的天,依旧那么暖,风吹起了从前。ChatGPT改写:这一路上压力巨大,顺着互联网的痕迹,迈出公司的大门,竟有些犹豫,不禁感叹这职场焦虑,仍无可避免,而公司的日常,依旧那么忙,加班成了家常便饭。
三、提供大纲
给出大纲相较于提供模板更为粗略,也更省脑力。
模板明确要求GPT遵循特定格式,而大纲只是提供文章的基本结构。
如果不提供大纲,ChatGPT默认输出结构类似学术论文,包括引言、正文、结语、参考文献。
如果你想生成更随意的文章,你需要自定义大纲。
你可以自己制定大纲,也可以简单告诉ChatGPT你的思路,比如按why、what、how的顺序组织文章。
例如:用以下大纲撰写一篇关于“双碳”目标的简介,包括为什么、是什么、怎么做。ChatGPT输出示例:详述了双碳目标的重要性、定义以及实现途径。
四、设定风格
更简单的层次是指定写作风格。
如果你已经有了模仿的对象,你甚至不需要提供大纲。直接告诉ChatGPT模仿某篇文章或作者的风格。
ChatGPT会自行总结该作者或作品的写作风格,并依此撰写文章,省去了你自行总结大纲的时间。
但目前中文语料库不太丰富,所以尽量先确认ChatGPT是否了解该作者。确认后再让其按此风格写作。
例如:请模仿咪蒙的写作风格,写一篇关于互联网裁员的文章。
五、确定类型
最粗放的层次是仅确定文章的类型。
这种情况下,连风格都不需要提供,直接告诉ChatGPT你需要什么类型的文章。
文章类型可以包括:新媒体文章、科普文章、周月报、PRD文档、项目文档、营销文案、公关文案等。
这类文案创造性空间有限,大体框架和风格相近。你不需了解具体写法,只需告诉ChatGPT文案类型即可。
例如:我是互联网公司员工,需要编写周报,请列出大纲。ChatGPT输出示例:包括本周工作总结、下周计划、问题反馈等。
总结:使用ChatGPT辅助写作,从脑力投入多到少同时输出可控性从高到低可分为:提供模板、提供大纲、设定风格、确定类型。
根据自己的时间与精确度需求,选择最合适的方法。
以上是我关于如何精确控制文本输出质量的一些策略层面的思考。 背景:KIOPP A-I免费问答学习交流