谷粒商城实战笔记-175~177-商城业务-检索服务-检索查询接口开发

文章目录

一，175-商城业务-检索服务-检索查询参数模型分析抽取
二，176-商城业务-检索服务-检索返回结果模型分析抽取
三，177-商城业务-检索服务-检索DSL测试-查询部分
四，178-商城业务-检索服务-检索DSL测试-聚合部分
问题记录
- 解决方案

搜索页面搭建完成之后，点击搜索按钮，发送参数给后台服务，后台服务根据参数从Elasticsearch中查询符合条件的数据，返回给前端。

一，175-商城业务-检索服务-检索查询参数模型分析抽取

根据前端的交互设计，将前端发送的请求参数解析、封装检索查询请求对象。

这一步骤在实际工作中非常重要，开发人员在开发详细设计阶段完成，并输出文档，后续依据文档完成开发。

package com.atguigu.gulimall.search.vo;import lombok.Data;import java.util.List;@Data
public class SearchParam {/*** 页面传递过来的全文匹配关键字*/private String keyword;/*** 品牌id,可以多选*/private List<Long> brandId;/*** 三级分类id*/private Long catalog3Id;/*** 排序条件：sort=price/salecount/hotscore_desc/asc*/private String sort;/*** 是否显示有货*/private Integer hasStock;/*** 价格区间查询*/private String skuPrice;/*** 按照属性进行筛选*/private List<String> attrs;/*** 页码*/private Integer pageNum = 1;/*** 原生的所有查询条件*/private String _queryString;}

二，176-商城业务-检索服务-检索返回结果模型分析抽取

这一节的主要内容是分析搜索响应的数据结构，根据实际业务和前端需求，将要返回给前端的内容分为如下几部分：

检索到的产品信息
分页信息
汇总的产品的所有属性信息集合
汇总的产品的品牌信息集合
分类信息

package com.atguigu.gulimall.search.vo;import com.atguigu.common.es.SkuEsModel;
import lombok.Data;import java.util.List;@Data
public class SearchResult {/*** 查询到的所有商品信息*/private List<SkuEsModel> product;/*** 当前页码*/private Integer pageNum;/*** 总记录数*/private Long total;/*** 总页码*/private Integer totalPages;private List<Integer> pageNavs;/*** 当前查询到的结果，所有涉及到的品牌*/private List<BrandVo> brands;/*** 当前查询到的结果，所有涉及到的所有属性*/private List<AttrVo> attrs;/*** 当前查询到的结果，所有涉及到的所有分类*/private List<CatalogVo> catalogs;@Datapublic static class BrandVo {private Long brandId;private String brandName;private String brandImg;}@Datapublic static class AttrVo {private Long attrId;private String attrName;private List<String> attrValue;}@Datapublic static class CatalogVo {private Long catalogId;private String catalogName;}
}

以上是返回给前端的所有信息。

三，177-商城业务-检索服务-检索DSL测试-查询部分

这一节的主要内容是结合前端交互，编写后端的Elasticsearch的DSL语句。

涉及到Elasticsearch查询的开发，最佳的开发方式是先把DSL查询出来，然后转化为Java代码。

在编写ES查询DSL时，需要全文匹配的使用match query，其余的使用filter，因为全文匹配会有评分，精确匹配不需要评分，所以用filter，以提高查询性能。

GET gulimall_product/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"skuTitle": "华为"}}],"filter": [{"term": {"catalogId": "225"}},{"terms": {"brandId": [1,2,9]}},{"nested": {"path": "attrs","query": {"bool": {"must": [{"term": {"attrs.attrId": {"value": "15"}}},{"terms": {"attrs.attrValue": ["海思（Hisilicon）","以官网信息为准"]}}]}}}},{"term": {"hasStock": true}},{"range": {"skuPrice": {"gte": 5000,"lte": 7000}}}]}},"sort": [{"skuPrice": {"order": "desc"}}],"from": 0,"size": 4,"highlight": {"pre_tags": ["<b style='color:red'>"],"post_tags": ["</b>"], "fields": {"skuTitle":{}}}
}

如果对DSL的语法比较熟悉，编写DSL难度并不大。

四，178-商城业务-检索服务-检索DSL测试-聚合部分

在搜索界面，点击搜索后，会展示如下的属性信息，以供用户进行点击查询，这些信息是在查询时根据产品信息汇总得到的，是实时的。

在这里插入图片描述

也就是说，我们还要在es查询结果基础上对数据进行汇总分析，可以使用ES提供的聚合分析完成这个需求。

GET gulimall_product/_search
{"query": {"match_all": {}},"aggs": {"brand_agg": {"terms": {"field": "brandId"},"aggs": {"brand_name_agg": {"terms": {"field": "brandName","size": 10}},"brand_img_agg": {"terms": {"field": "brandImg","size": 10}}}},"catelog_agg": {"terms": {"field": "catalogId"},"aggs": {"catelog_name_agg": {"terms": {"field": "catalogName","size": 10}}}},"attr_agg":{"nested": {"path": "attrs"},"aggs": {"attr_id_agg": {"terms": {"field": "attrs.attrId","size": 10},"aggs": {"attr_name_agg": {"terms": {"field": "attrs.attrName","size": 10}},"attr_value_agg": {"terms": {"field": "attrs.attrValue","size": 10}}}}}}},"size": 0
}

问题记录

在kibana上执行搜索请求时，后台服务报错，报错信息如下。

{"error" : {"root_cause" : [{"type" : "query_shard_exception","reason" : "failed to create query: Cannot invoke \"org.wltea.analyzer.dic.DictSegment.match(char[], int, int)\" because \"org.wltea.analyzer.dic.Dictionary.singleton._StopWords\" is null","index_uuid" : "2y1rV0AxTEO-0b3NW_7vyA","index" : "gulimall_product"}],"type" : "search_phase_execution_exception","reason" : "all shards failed","phase" : "query","grouped" : true,"failed_shards" : [{"shard" : 0,"index" : "gulimall_product","node" : "xUhfiZFBQlC5T8RerthrhQ","reason" : {"type" : "query_shard_exception","reason" : "failed to create query: Cannot invoke \"org.wltea.analyzer.dic.DictSegment.match(char[], int, int)\" because \"org.wltea.analyzer.dic.Dictionary.singleton._StopWords\" is null","index_uuid" : "2y1rV0AxTEO-0b3NW_7vyA","index" : "gulimall_product","caused_by" : {"type" : "null_pointer_exception","reason" : "Cannot invoke \"org.wltea.analyzer.dic.DictSegment.match(char[], int, int)\" because \"org.wltea.analyzer.dic.Dictionary.singleton._StopWords\" is null"}}}]},"status" : 400
}

在这里插入图片描述
原因是安装的IK分词器不能正常工作。

之前是使用命令进行自动安装。

bin/elasticsearch-plugin install https://get.infini.cloud/elasticsearch/analysis-ik/7.13.0

这种安装方式是有缺陷的，缺失配置文件相关。

应该手动安装。

解决方案

①
在/mydata/elasticsearch/plugins目录下创建ik目录，cd到ik目录下。

②
下载IK分词器。

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.13.0/elasticsearch-analysis-ik-7.13.0.zip

③
解压压缩包。

unzip elasticsearch-analysis-ik-7.13.0.zip

④
重启Elasticsearch容器。

docker restart elasticsearch