Python中的反射（Reflection）是一种强大的机制，它允许程序在运行时（runtime）检查、修改其自身的结构和行为。这种机制通过内置的函数和模块实现，使得程序能够动态地访问对象的属性和方法。在Python中，反射主要通过type()、isinstance()、issubclass()、getattr()、setattr()、hasattr()等内置函数来实现。
反射的主要函数
getattr(object, name[, default]): 获取对象名为name的属性值，如果属性不存在，则返回default（如果提供了的话）。setattr(object, name, value): 设置对象名为name的属性的值为value。hasattr(object, name): 判断对象是否有名为name的属性，如果有则返回True，否则返回False。type(object): 返回对象的类型。isinstance(object, classinfo): 判断对象是否是一个已知的类型，classinfo可以是直接或间接的类，也可以是类型元组的任何成员。issubclass(class, classinfo): 判断第一个参数是否是第二个参数的子类。
应用场景
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动态调用：
当你需要根据某些条件动态地调用对象的方法时，反射非常有用。例如，你可能从配置文件或数据库中读取方法名，并在运行时调用它们。 -
插件机制：
开发支持插件的应用程序时，可以使用反射来动态加载和执行插件的功能。 -
框架开发：
在开发如ORM（对象关系映射）框架时，反射用于动态地根据数据库表的结构创建Python类，并映射表中的行到类的实例。 -
API开发：
当编写RESTful API时，可以使用反射来根据URL或请求参数动态地调用相应的处理函数。 -
自动化测试：
在编写自动化测试时，可以利用反射来动态地检查类的属性和方法，确保它们符合预期。 -
元编程：
在元编程中，反射允许程序在运行时修改自己的结构或行为，这有助于实现高度灵活和可扩展的程序设计。
示例
假设有一个类MyClass，我们想要动态地访问它的属性：
class MyClass: def __init__(self): self.x = 10 self.y = 20 obj = MyClass() # 使用反射获取属性
print(getattr(obj, 'x')) # 输出: 10 # 设置新属性
setattr(obj, 'z', 30)
print(obj.z) # 输出: 30 # 检查属性是否存在
print(hasattr(obj, 'a')) # 输出: False这个示例展示了如何使用反射来动态地访问和修改对象的属性。
