浅谈企业数字化转型的认知、价值及策略

ops/2024/9/20 9:19:51/ 标签: 信息可视化, 数字化转型, 数字化

2024年作为不寻常的一年,企业的经营环境发生了显著变化,复杂、不确定、不可预测成为常态。在新常态下,野蛮生长模式转向更务实的精耕细作。

同时,在诸多不确定的因素中,数字化加速推进的趋势是确定无疑的。数字化以前可能是让一些企业活得更好,而今天是很多企业生存下去的关键。

每个企业必须思考数字化的升级,用新的技术来改变自己,降低企业的推广成本、渠道成本、人力成本和管理成本,享受数字化转型>数字化转型升级带来的红利。每一个传统行业都有机会变成技术驱动的现代行业。面临经济社会技术的巨变,企业更要坚持推动企业数字化能力建设,抓住机遇,迎接挑战,成为不确定环境下的受益者。

随着越来越多的企业开展数字化实践,全行业已经进入数字化全面发展的新时期。数字化转型>数字化转型不但帮助企业解决实际运营中的难点痛点,而且结合企业实际业务形成新产品、新业态、新模式,助力企业多元化经营、跨界经营,增强企业核心竞争力。然而,在数字化转型>数字化转型升级过程中,无论企业规模如何,企业都常常需要面对从未遇到的新问题和新挑战。

今年跟几家企业数字化负责人交流时,发现大家深刻认识企业业务变化的同时,也在深入讨论如何利用数字化和科技支持企业的生存和发展。此外,也有不少企业对科技和数字化的认识还存在很多误区,实践工作中经常出现底层逻辑和目标的错位。企业管理者对数字化的认知,是影响数字化成效的关键因素。因此,本文来聊一聊关于数字化转型>数字化转型的认知、价值和策略,希望能对大家的数字化工作有所帮助。

一、不确定环境下的数字化转型>数字化转型“认知”

不稳定、不确定、复杂和模糊的环境特性常被称为VUCA,当下商业环境,在宏观环境变化、技术快速迭代、疫情等因素影响下,也正显现出强VUCA特性。企业在不确定环境下布局数字化工作时更要回归企业经营的本质,围绕业务价值链,从“降本、增收、提效”等核心目标出发,思考如何规划、如何选型、如何组织、如何实施、如何检验,构建支持业务增长的数字化能力体系。

1、数字化

数字化旨在利用技术与数据提升、优化甚至重构企业的业务价值链的全过程,其通过建立企业与用户、生态之间的数字化连接,增强企业对用户的认知与互动,提高企业价值创造效率以及业务运营效率。

2、数字化转型>数字化转型

数字化转型>数字化转型是业务转型的演变,从当前数字化世界的技术进步中获益。企业能够以全新的方式进行价值的创新和创造,以建立可持续的竞争优势。

3、企业战略与数字化战略

企业战略作为中长期发展规划,为数字化战略提出目标和方向指导及要求,数字化战略服务于企业战略,企业战略将与数字化战略走向融合。

4、企业数字化能力体系

企业从业务转型和发展需求出发,开展一系列围绕业务价值链数字化实践,这些实践是企业数字化能力的基础。企业将这些能力进行有机的整合,形成企业级的能力,这就是数字化能力体系。该能力体系是衡量企业数字化进程和成熟度的重要参考。(如上图)

小结:关于数字化,每家企业都会有自己的定义,定义的目的是为了让更多人达成共识,更好地协作。数字化转型>数字化转型的核心是业务转型。通过数字化技术驱动产品或商业模式的创新,从而促进业务更好更快发展,甚至突破边界,才是核心。

二、数字化落地的核心“价值观”

数字化是⼀个系统工程,需要⾃上⽽下的⽀撑和保障,需要把整体的认知拉平,以更透明、更扁平、更⾼效的⽅式开展各项⼯作。另⼀⽅⾯,数字化推进过程中对投⼊产出、⼯作⽅式、制度标准等会提出新的要求,企业需要以积极的⼼态拥抱变化,按照新的流程和数字化系统要求做事,有技巧地解决现有流程和既得利益者的挑战。企业为了更快地适应数字化的重塑和新⽣,尤其需要关注企业数字化价值观的建设。

1、数字化领导者和数字化组织

企业数字化根本性变革一定要自上而下推动,数字化转型>数字化转型先要刷新企业领导者的认知。数字化转型>数字化转型一定是一把手工程,由“一把手”统筹,打破“烟囱式”建设,重新定义体系和规则。数字化工作的推动需靠数字化领导者推动认知的统一,明确数字化的目标和意义,做到上下同欲,上下同心,并辅以激励和组织配套机制,保障工作落地。

2、重视数字化文化,强调学习和自我迭代

数字化对企业意味着更扁平,更透明,限制特权,突破部分过去的习惯和经验。企业需要判断并提升数字化文化的成熟度,为数字化工作创造环境。实践中,数字化转型>数字化转型往往会挑战传统模式下既得利益者,这犹如向他们发起革命。企业管理层需要区分这些人是为企业考虑,还是为各自的利益考虑,积极面对并有技巧地解决既得利益者的阻力。

3、每个企业的数字化都是独一无二的

企业发展的不同阶段,面临资金、市场或者人才的情况不同,在开展数字化工作过程中面对的挑战也不同,企业需要考虑清楚自身长远战略和现阶段目标与运营目的,因时制宜,选择最适合企业自身发展的观念和道路,鼓励学习但切莫盲目抄袭“成功经验”。企业数字化转型>数字化转型需要重视人才(People)、流程(Process)、技术(Technology)有机结合。

4、用户思维,价值导向

企业的存在就是为了用户创造价值,这是企业所有活动的根本出发点。数字化工作必须与企业战略和价值追求相一致。在不确定的环境下,数字化工作更要紧扣企业生存和发展要求,考虑从以下四个方向切入:

  • 增加营收;
  • 降本增效;
  • 降低有效风险;
  • 提升企业韧性。

鼓励团队深入业务团队,和用户及一线工作同事加强沟通接触,避免“自嗨”。

5、产品思维,以人为本

数字化战略实现的过程并非完成一个个IT项目,而是打造或完善一个个企业能力和机制,助力企业长期发展。相比项目思维,我们更推荐以产品思维来推动企业数字能力和模型的规划、设计及落地。企业数字化转型>数字化转型过程中既要脚踏实地,又要抬头看路,根据企业实际情况,平衡投入、节奏和取舍。强调用户体验,“使用率”比上线更重要。

6、抓紧企业核心数字资产

企业的数字能力建设和应用过程中,会形成企业的数字科技资产(包括软件资产、硬件资产、数据资产、智慧资产等等),这些资产对于企业在数字环境下往往具有重要的价值。企业可以根据业务特点及数字化特点,对数字科技资产进行分级定义,特别需要针对企业核心数字资产做重点保护,确保核心能力和资产自主可管,可控,安全。

三、求真务实的数字化“策略”

在数字时代大环境下,无论是出于满足客户需求还是寻求竞争优势,数字化转型>数字化转型都已成为企业发展的必经之路。越来越多的企业参与到数字化转型>数字化转型的浪潮中,但往往由于人力、财力、思维技术等原因使很多企业处于观望者的状态。对于此类企业,可以从业务部门出发,针对明确的需求和痛点,以价值为导向,利用数字化工具,解决相应的问题,为该部门带来直接的收益增加、成本削减和效率提升。

1、增加营收

利用数字化工具改善企业发展方式与产品和服务销售方式,并优化所销售的产品。为销售人员提供数字化工具管理客户;利用数字化技术和工具低成本的触达客户;个性化的营销,为客户提供精准的服务和产品推荐;通过大数据和技术,优化产品定价;通过数据分析和市场洞察,优化并加速产品研发。

2、降本增效

利用数字化手段优化供应链,降低采购、制造、仓储和分销方面的成本,提升企业需求满足的效率;通过业财一体化和费控管理的数字化手段,控制成本和费用;利用机器人流程自动化(RPA)、机器视觉和人工智能等数字化工具来处理重复性工作,从而降低成本、提高准确性,让员工将精力和时间投入到更有价值的工作中。

3、降低有效风险

根据企业经营状况,判断企业当前所处阶段及可能面临的风险,如疫情影响、合规要求、产品竞争力等。采用远程工具等数字手段解决疫情带来的办公问题,结合配套制度提升组织敏捷性;规划数据治理体系,解决数据跨境的合规性要求;聚焦核心产品,慎重对待短期内无法带来现金流的产品,适当考虑线上渠道,增加渠道的多样性。

4、提升企业韧性

今年产业链上下游受到各种因素的冲击,企业重新审视自己在产业链的位置,梳理上下游伙伴的关系,更加重视供应链健康度和产业链伙伴的生存状态,利用数字化手段提升企业应对风险的能力。以消费和制造行业为例,提升生产的自动化、运营的数字化、决策的智能化等等,不断地提升企业的竞争力和韧性。

关于企业数字化转型>数字化转型需关注阶段性需求差异

早期企业的数字化需求以工具型为主,建议选用成本较低、快捷易用的SaaS/PaaS方案,应注意数据的保护和可控。

成熟期企业需注意数字系统架构的整体性和功能模块集成方案的合理性,需注意数据治理、整合、挖掘和决策的闭环应用。

产品或服务主体以2C(ToCustomer)端为主的行业,例如医疗健康、教育、消费品/零售等行业,更侧重“客户体验”领域的数字化实践。产品或服务主体以2B(ToBusiness)端为主的行业,例如制造业、能源、化工、建筑/工程等行业,更关注“数字化运营与供应链”领域的数字化实践。

结语:

2024年已然过半,对于辛苦大半年的数字化部门人员来说,这非常不一般。未知的环境依然摆在眼前,环境和市场的挑战也似乎远没有到结束的一天。 “今天很残酷,明天更残酷,后天很美好,但绝大部分人会死在明天晚上,看不到后天的太阳”。

智慧帮你看清方向,勇气助你突破困难,耐心保你坚持到底。带着技术人天生的乐观和冷静,凭借你的智慧、勇气和耐心,做出选择,祝大家都能看到后天的太阳。

巴西传奇赛车手埃尔顿·塞纳说“天气好的时候你不可能超过15辆车,而阴雨天的时候可以。”与其抱怨天气不好,不如握紧方向盘,调整好状态,趁着下雨天,超车15辆。

因此,合理有效地运用数字化工具,不仅可以让企业业务高效地运行,还能最大程度保证团队目标的达成。比如我司正在用的低代码平台:织信Informat,这个平台基于数据模型优先的设计理念,提供大量标准化的组件,内置AI助手、组件设计器、自动化(图形化编程)、脚本、工作流引擎(BPMN2.0)、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能,能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、OA、项目、企业服务等多个应用场景,全面助力企业落地数字化转型>数字化转型战略目标。

不管这里说得再天花乱坠,都不能代替产品本身,好产品,值得大家切身体验。


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