1 问题
探索list与iterator的区别
探索yield的用法
2 方法
代码实现： mylist = [1, 2, 3] for i in mylist: print(i)  Iterator 迭代器： for i in range(5): print(i) # 0 1 2 3 4  Generator 生成器： my_generator = (x*x for x in range(10)) for i in my_generator: print(i) # 0 1 4 9 16 25 36 49 64 81  Yield 产生器：yield相当于return，但它返回的是一个生成器： 代码实现： def test(): print("First") yield 1 print("Second") yield 2 print("Third") yield 3 my_generator = test() # 创建生成器 print(type(my_generator)) # <class 'generator'>  函数使用 yield 作为返回值，那么它就变成了一个生成器函数。与普通函数不同，生成器函数被调用后，函数体中的代码不会立即执行（执行my_generator=test()后不打印任何值），而是返回一个生成器，正如我们前面提到的：generator 是迭代器，而 yield 可以被视为 return。 |
3 结语
针对list和iterator与yelid用法的问题，提出用代码来实现来验证的方法，通过百度以及在csdn上查询资料了解到这两个问题后，证明该方法是有效的，通过在两个问题我们学习到了list与iterator的区别，以及yelid的函数的可视为return。
