【YOLOv8系列】YOLOv8数据集制作过程;YOLOv8分类数据集制作;深度学习算法数据集制作;数据集处理,丰富数据集数据,增强数据集的多样性;

ops/2024/12/22 20:55:53/

我们知道,对于深度学习算法,要想训练出一个效果不错的模型,一个好的训练数据集是非常重要的;本文记录一下我制作YOLOv8分类算法数据集的过程;当然也适用于YOLOv8的其他算法,甚至其他深度学习算法也是可以使用的。

在计算机视觉任务中,数据的多样性是提高模型性能的关键。为了训练一个高效的模型,我们需要一个丰富且多样化的数据集。

对于训练所用数据集来说,图片数量越多,信息越丰富,训练的效果越好;但是如果我们希望数据集有一万张图片,那我们一张一张的去拍,拍一万张,显然是不现实的;但是我们拍500张原始图片,还是比较容易的;再根据这500张原始图片,通过一系列的处理,生成一万张就可以了。

所以我们的目标就是,通过少量的原始图片,生成信息量丰富、图片数量丰富的数据集。

特点:
1、最终生成的数据集的图片总数量可灵活选择;
2、支持.heic格式(iPhone手机拍摄)的图片作为原始图片;
3、对原始图像进行翻转、旋转、缩放、调节亮度、添加高斯噪声、应用高斯默许、调整对比度、调整像素值、边缘裁剪等处理,用以丰富生成的图像数据,从而提高YOLOv8模型的鲁棒性和泛化能力。
4、最终生成的图片均为jpg格式

文章目录

  • 一、环境搭建
    • 1.1 安装python3.8
    • 1.2 创建虚拟环境
    • 1.2 安装所需的库
      • 方法1:一步步按下面方法安装
      • 方法2:直接从我的requirements.txt一键安装
  • 二、使用 Python 自动处理和增强数据集
    • 2.1 准备数据集和python代码
    • 2.2 控制最终数据集的数量
    • 2.3 运行脚本
    • 2.4 运行结果

一、环境搭建

我使用的是Win10;

1.1 安装python3.8

必须安装python3.8,从官网下载安装包


http://www.ppmy.cn/ops/91974.html

相关文章

25届普华永道PWC最新校招流程及VI面试题目【求职辅导预约中】

普华永道是四大中规模最大的一家。主要业务:金融服务、资产和财富管理银行及资本市场、保险、私募股权基金健康消费市场和汽车 一、网申 需要中英两版简历,要填写的资料较多 二、GBA测试 海笔,只要申请就会发笔试,并且需要在48h内完成。…

设计模式实战:银行账户管理系统的设计与实现

问题描述 设计一个银行账户管理系统,支持不同类型的账户(如储蓄账户、支票账户)进行存取款操作,并能够在账户余额发生变化时通知相关观察者(如用户、银行系统)。系统需要确保账户操作的灵活性和可扩展性。 设计分析 策略模式 策略模式定义了一系列算法,并将每个算法…

YARN 调度器的配置与使用

YARN 调度器的配置与使用 一、启动公平调度器1.1 配置 yarn-site.xml创建 fail-scheduler.xml 文件 二、同步配置文件三、重启启动 YARN 集群四、提交作业五、运行结果 一、启动公平调度器 公平调度器的使用由属性yarn.resourcemanager.scheduler.class的设置所决定。YARN默认…

zabbix监控软件

目录 概念 部署 数据流向 安装步骤 1.服务端 2.客户端 怎么看图形化工具 自定义监控内容 实验:监控登录当前系统的不能超过3个 报警 脚本的监控格式:命令行 发邮件 实验:监控脚本和nginx服务 概念 自带图形化界面,通…

基于zynq的图像视频数据采集处理项目一

基于zynq的图像视频数据采集处理项目一 文章目录 基于zynq的图像视频数据采集处理项目一1.整体的架构2.整体的时钟和复位设计3.详细方案设计3.1 ps端spi对摄像头的配置,数据的dvp口截断输入3.2 看手册对 IMX2221080P 模式图像解析3.3 拜耳图像格式转换为 RGB 图像3.…

高频焊接设备配电系统无源滤波系统的设计

1、高频焊机系统谐波状况简介 变压器容量:S11-M-1600/10KVA(105%)/0.4KV 短路阻抗:3.9% 谐波负载情况:一台600KW高频焊接设备 型号:GGP600-0.3-HC 输入电压:380V 输出电压:0…

SQL注入实例(sqli-labs/less-17)

0、初始网页 1、确定闭合字符 注入点在于password框,闭合字符为单引号 2、爆库名 1 and updatexml(1,concat(0x7e,database(),0x7e),1)# 1 and (select 1 from (select count(*),concat((select database()),floor(rand()*2))x from information_schema.tables gr…

机器学习——第五章

目录 1 神经元模型2 感知机与多层网络3 误差逆传播算法(BP)4 全局最小与局部极小5 其他常见神经网络5.1 RBF网络5.2 ART网络5.3 SOM网络5.4 级联相关网络5.5 Elman网络5.6 Boltzmann机 6 深度学习 1 神经元模型 神经网络是由具有适应性的简单单元组成的…