Server端安装配置

1、上传安装包，并解压

cd /opt/
tar xf prometheus-2.30.3.linux-amd64.tar.gz
mv prometheus-2.30.3.linux-amd64 /usr/local/prometheus

cat /usr/local/prometheus/prometheus.yml

# my global config
global:   #用于prometheus的全局配置，比如采集间隔，抓取超时时间等scrape_interval: 15s # 采集目标主机监控数据的时间间隔，默认为1mevaluation_interval: 15s # 触发告警生成alert的时间间隔，默认是1m# scrape_timeout is set to the global default (10s).scrape_timeout: 10s # 数据采集超时时间，默认10s# Alertmanager configuration
alerting: # 用于alertmanager实例的配置，支持静态配置和动态服务发现的机制alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files: # 用于加载告警规则相关的文件路径的配置，可以使用文件名通配机制# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs: #用于采集时序数据源的配置# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: "prometheus"  #每个被监控实例的集合用job_name命名，支持静态配置（static_configs）和动态
服务发现的机制（*_sd_configs）# metrics_path defaults to '/metrics'metrics_path: '/metrics' # 指标数据采集路径，默认为 /metrics# scheme defaults to 'http'.static_configs:  # 静态目标配置，固定从某个target拉取数据- targets: ["localhost:9090"]

2、配置系统启动文件

vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=Prometheus Server
Documentation=https://prometheus.io
After=network.target[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \
--config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \
--storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data/ \
--storage.tsdb.retention=15d \
--web.enable-lifecycleExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure[Install]
WantedBy=multi-user.target

3、启动服务

systemctl start prometheus
systemctl enable prometheus

4、网页访问
http://ip:9090/targets

点击页面的 Status -> Targets，如看到 Target 状态都为 UP，说明 Prometheus 能正常采集到数据

http://ip:9090/metrics

可以看到 Prometheus 采集到自己的指标数据，其中 Help 字段用于解释当前指标的含义，Type 字段用于说明数据的类型

部署Node Exporters监控系统指标

1、上传安装包，并解压

cd /opt/
tar xf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
mv node_exporter-1.3.1.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin

vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service

[Unit]
Description=node_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter \
--collector.ntp \
--collector.mountstats \
--collector.systemd \
--collector.tcpstatExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure[Install]
WantedBy=multi-user.target

systemctl start node_exporter
systemctl enable node_exporter
netstat -natp | grep :9100

2、网页访问
http://ip:9100/metrics

常用的各指标：
node_cpu_seconds_total
node_memory_MemTotal_bytes
node_filesystem_size_bytes{mount_point=PATH}
node_system_unit_state{name=}
node_vmstat_pswpin：系统每秒从磁盘读到内存的字节数
node_vmstat_pswpout：系统每秒钟从内存写到磁盘的字节数

更多指标介绍：https://github.com/prometheus/node_exporter

#修改 prometheus 配置文件，加入到 prometheus 监控中

vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml

#在尾部增加如下内容

• job_name: nodes
  metrics_path: “/metrics”
  static_configs:
  • targets:
    • 192.168.200.141:9100
    • 192.168.200.138:9100
      labels:
      service: test

#重新载入配置
curl -X POST http://127.0.0.1:9090/-/reload 或 systemctl reload prometheus

监控MySQL数据库

监控nginx

安装grafana

yum install -y https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-11.1.3-1.x86_64.rpmsystemctl start grafana-server
systemctl enable grafana-server
netstat -natp | grep :3000

http://ip:3000
配置数据源
Connections -> Data Sources -> Add data source -> 选择 Prometheus
HTTP -> URL 输入 http://192.168.200.138:9090
点击 Save & Test

导入grafana模版

浏览器访问：https://grafana.com/grafana/dashboards ，在页面中搜索 node exporter ，选择适合的面板，点击 Copy ID 或者 Download JSON在 grafana 页面中，+ Create -> Import ，输入面板 ID 号或者上传 JSON 文件，点击 Load，即可导入监控面板