本文主要介绍了通过源码运行comfyui，默认例子介绍，节点管理器的使用，以及界面汉化。可多参考开源工作流，多加实践，从而掌握comfyui操作。

1.源码运行comfyui

执行命令python main.py如下：

安装numpy 1.x最新版本numpy 1.26.4：

pip install numpy==1.26.4

重新安装numpy后，重新运行comfyui，可从控制台看到正常运行：

2.快速入门例子

（1）下载检查点文件Stable Diffusion v1.5[7]。将文件放在 ComfyUI/models/checkpoints 下。

（2） 刷新 ComfyUI。

（3）单击 Load Default 按钮使用默认工作流程。

（4）在 Load Checkpoint 节点中，选择刚刚下载的检查点文件。

（5）单击 Queue Prompt 并观看生成的图像。根据提示尝试生成不同的图像。

3.nodes.py文件

nodes.py 文件包含了多个类和函数，主要用于处理和管理机器学习模型的条件（conditioning）、潜在空间（latent space）操作、图像处理以及模型加载等任务。

（1）模型管理与实用工具

（2）条件（Conditioning）操作

CLIPTextEncode、ConditioningCombine、ConditioningAverage 等类用于处理和组合条件数据，这些数据通常用于指导生成模型的输出。

ConditioningSetArea、ConditioningSetMask 等类允许对条件数据进行更精细的空间控制，如设置特定区域或应用遮罩。

（3）潜在空间操作

（4）模型加载

（5）图像处理

4.节点管理器 [11]

下载节点管理器，然后重启ComfyUI：

cd custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
python main.py --force-fp16 

5.界面汉化

AIGODLIKE-ComfyUI-Translation 是一个为 ComfyUI 设计的多语言翻译插件，旨在将 ComfyUI 的界面和功能本地化到不同的语言环境中。这个插件实现了对常驻菜单栏、搜索栏、右键上下文菜单、节点等的翻译。

参考文献

[1] ComfyUI Examples：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/

[2] ComfyUI_examples GitHub：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_examples

[3] Salt Documentation：https://docs.getsalt.ai/

[4] ComfyUI文档：https://docs.comfy.org/get_started/introduction

[5] wyrde-comfyui-workflows GitHub：https://github.com/wyrde/wyrde-comfyui-workflows

[6] ComfyUI Manager：https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

[7] Stable Diffusion v1.5：https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt

[8] A ComfyUI guide：https://replicate.com/guides/comfyui

[9] ComfyUI入门教程：https://www.uisdc.com/comfyui-3

[10] OpenArt Workflows：https://openart.ai/workflows/home

[11] 安装 ComfyUI Manager：https://www.comflowy.com/zh-CN/preparation-for-study/install-comfyui-manager

[12] 节点管理器：https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

[13] ComfyUI Community Docs：https://blenderneko.github.io/ComfyUI-docs/