Python 中的 isinstance() 函数具有以下作用
（类似Java 中的 instanceof ）
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类型检查：
isinstance()用于判断一个对象是否属于特定的类型（或类型集合）。它接受两个参数：一个是待检测的对象，另一个是期望的类型（或一个包含多个类型的元组）。函数返回一个布尔值——如果对象的类型与指定的类型相符（或属于指定类型元组中的任何一个），则返回True；否则返回False。 -
考虑继承关系：
当检查对象是否属于某个类时，isinstance()不仅考虑对象直接的类型，还会考虑它的继承关系。如果对象是所检查类型的一个子类实例，或者实现了特定的接口（对于抽象基类），isinstance()也会返回True。这意味着它能正确处理面向对象编程中的继承层次结构，这对于确保代码的多态性和灵活性至关重要。 -
类型安全与代码健壮性：
isinstance()在编程实践中常用于进行运行时类型检查，以确保代码逻辑的正确执行。通过在关键点检查变量或函数参数的类型，开发者可以避免因类型不匹配导致的错误，提高程序的稳定性和容错能力。这在函数或方法的输入验证、条件分支、异常处理等场景中尤为常见。 -
支持泛型编程与鸭子类型：
虽然isinstance()主要用于基于类的类型检查，但它也可以结合类型注解、协议（如typing.Protocol）或“鸭子类型”原则来检查对象是否提供了特定的方法或属性，而不必严格依赖于继承关系。在这种情况下，isinstance()可以帮助确保对象具备预期的行为特征，而不是仅仅关注其静态类型。
举例说明：
python">class Animal:passclass Dog(Animal):def bark(self):print("Woof!")obj = Dog()# 类型检查
print(isinstance(obj, Dog)) # True: obj 是 Dog 类的实例
print(isinstance(obj, Animal)) # True: Dog 继承自 Animal
print(isinstance(obj, str)) # False: obj 不是 str 类型# 检查接口实现
from typing import Protocolclass CanBark(Protocol):def bark(self) -> None:...print(isinstance(obj, CanBark)) # True: obj 实现了 CanBark 接口（即有 bark() 方法）# 多类型检查
print(isinstance(obj, (Dog, Cat))) # 假设 Cat 是另一个类，这里仍为 True，因为 obj 是 Dog 类型
Python 中的 isinstance() 函数主要用于进行运行时类型检查，确保代码逻辑处理的对象符合预期的类型或行为规范，同时充分考虑了面向对象编程中的继承关系和泛型编程的需求。有助于提高代码的类型安全、健壮性和可维护性。
