mysql

1、mysql多表连接查询方式支支持nest loop，不支持hash join和sort merge join。pg支持多种连接查询方式。

2、mysql子查询性能比pg低。

3、mysql的复制是异步的，即无法通过主从架构做到数据零丢失。一些第三方公司也有改造mysql源代码实现同步复制，但是不是很稳定。mysql的同步复制让人很头痛。

注：mysql5.7后支持全同步复制，主节点执行完一个事务，所有的从节点执行了该事务才会返回客户端。因为需要等待所有的从库执行完该事务才能返回，所以全同步复制性能会收到很严重的影响。在主库上提交事务之后，所有的从库节点必须收到、apply并且提交这些事务，然后主库线程才能继续做后续操作，即缺点是主库完成一个事务的时间会被拉长，性能降低。

4、在线操作功能较弱：mysql创建索引会锁住整个表。即再建索引的过程中，表不能做任何操作。pg建索引不会锁住整个表。

解决方法1：

一些大的互联网公司修改mysql源码来实现在线DDL的功能。

解决方法2：

在主从架构中，创建索引一般在从（slave）中先创建索引，之后把从库切换为主库（主从切换），之后再原先的master现在的slave数据库上把DDL做完。

5、在线操作功能较弱：mysql表中加列，基本就是新建一个表。相当于物理上新建了个表，即物理操作。

6、mysql对sql语法支持的功能较弱，基本上不适合做数据仓库。虽然也有厂商开发了基于mysql的数据仓库存储引擎，但是这个方案知识解决了部分数据仓库的问题，sql功能弱的问题仍没有完全解决。该存储引擎的社区版还有很多限制，如：不支持数据更新，不支持太多的并发执行（最多支持十几个）等。而pg不仅支持复杂的sql还支持大量的分析函数，非常适合做数据仓库。clickhouse也适合做数据仓库。

pg

1、pg支持多种表连接方式。支持大多数的sql语法（如with子句，mysql也支持with）。

2、pg字段类型支持数据类型。

3、可以使用pl/PGSQL写存储过程（mysql也可以写存储过程），但是pg还可以使用各种主流开发语言的语法写存储过程。

4、上面的这些有点可以大大的节约开发资源。很多开发人员再pg上做开发时候，发现数据库已经帮自己实现了很多功能，甚至一些业务功能都可以直接使用数据库的功能解决，不再需要写代码来实现了。

5、性能优化工具丰富：pg中有大量的性能视图，可以方便的定位问题（如：可以看到正在执行的sql。可以通过锁示图看到谁在等待、那条记录被锁定等）

6、在线操作功能好：pg增加空值的列时本质上知识再系统表上把列定义上，无需对物理结构做更新，这就让pg在加列时可以做到瞬时完成。即物理操作（系统表）+逻辑操作

7、pg还支持在线建索引的功能，建索引的过程可以不锁更新操作。

8、pg支持同步复制功能，可以通过master和slave之间的复制实现零数据丢失的高可用方案。

总结

如果仅仅把数据库作为一个简单的存储功能使用（如一些大型互联网公司），一些复杂的功能都想放在应用中来实现，那么选择mysql很合适。如果应用的数据访问简单（如大多数的blog系统）那么后端使用mysql也很合适。

如果应用不简单，又不想消耗太多的开发资源，pg合适。使用python+postgresql架构，几十人就可以支持整个公司的业务。在数据库中使用pg，就像在开发语言中使用python，会让工作变得简洁高效。