1.废话
因为MMdetection里面提供了非常多的模型和配置文件供我们选择，这样做对比实验非常方便。
在标准数据集上训练预定义的模型 — MMDetection 3.3.0 文档
官方文档在此。
openMMlab提供了各种经典网络和配置文件系统使得MMdetection的上手难度有一点，不熟悉官方常规操作的小伙伴可能被各种各样的配置文件弄晕，这里总结网上一些优秀博主的博客和视频教程，完善了MMdetection的数据集训练过程，以mask rcnn为例，同理可以参考这个流程以使用其他的网络模型实现目标检测。
2.准备自己的数据集
我们这里采用的方法就是使用labelImg标注数据，拿到VOC数据集，然后通过代码转换为COCO数据集的格式。
官网文档介绍了一下coco数据集的格式
