当表中的数据量到达几十万甚至上百万的时候，SQL查询所花费的时间会很长，导致业务超时出错，此 时就需要用索引来加速SQL查询。 由于索引也是需要存储成索引文件的，因此对索引的使用也会涉及磁盘I/O操作。如果索引创建过多， 使用不当，会造成SQL查询时，进行大量无用的磁盘I/O操作，降低了SQL的查询效率，适得其反，因此 掌握良好的索引创建原则非常重要。
1.索引分类
索引是创建在表上的，是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的一种结果。索引的核心是提高查询的速度！
物理上(聚集索引&非聚集索引)/逻辑上(...)
索引的优点： 提高查询效率
索引的缺点： 索引并非越多越好，过多的索引会导致CPU使用率居高不下，由于数据的改变，会造成索引文件的改动，过多的磁盘I/O造成CPU负荷太重
1、普通索引：没有任何限制条件，可以给任何类型的字段创建普通索引(创建新表&已创建表，数量是 不限的，一张表的一次sql查询只能用一个索引 where a=1 and b='M')
2、唯一性索引：使用UNIQUE修饰的字段，值不能够重复，主键索引就隶属于唯一性索引
3、主键索引：使用Primary Key修饰的字段会自动创建索引(MyISAM, InnoDB)
4、单列索引：在一个字段上创建索引
5、多列索引：在表的多个字段上创建索引 (uid+cid，多列索引必须使用到第一个列，才能用到多列索 引，否则索引用不上)
6、全文索引：使用FULLTEXT参数可以设置全文索引，只支持CHAR，VARCHAR和TEXT类型的字段 上，常用于数据量较大的字符串类型上，可以提高查询速度(线上项目支持专门的搜索功能，给后台服务 器增加专门的搜索引擎支持快速高校的搜索 elasticsearch 简称es C++开源的搜索引擎 搜狗的 workflow)
2.索引创建和删除
创建表的时候指定索引字段：
CREATE TABLE index1(id INT,
name VARCHAR(20),
sex ENUM('male', 'female'),
INDEX(id,name);在已经创建的表上添加索引：
CREATE [UNIQUE] INDEX 索引名 ON 表名（属性名（length） [ASC | DESC]);删除索引:
DROP INDEX 索引名 ON 表名;1.经常作为where条件过滤的字段考虑添加索引
2.字符串列创建索引时，尽量规定索引的长度，而不能让索引值的长度key_len过长
3.索引字段涉及类型强转、mysql函数调用、表达式计算等，索引就用不上了
create index nameidx on student(name);
未创建索引时，搜索
创建索引后，搜索
未创建索引时
创建索引
创建索引后查询
索引字段涉及类型强转、mysql函数调用、表达式计算等，索引就用不上了(我们使用SQL时用的是int 1000000，而password是varchar，涉及类型强转)
改为字符串类型‘1000000’不涉及类型强转，速度明显提升
加索引后，只扫描一行
