文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料 一、简介 图像Haar小波变换是一种基于小波分析的信号处理技术,特别适用于图像处理领域。以下是关于图像Haar小波变换过程: 分解: (1)假设原始图像为f(x,y),其中(x,y)表示图像上的像素坐标。 (2)对原始图像进行Haar小波变换,可以得到LL, LH, HL和HH四个子带图像。这四个子带分别代表低频-低频、低频-高频、高频-低频和高频-高频的系数。 (3)分解过程可以迭代进行,每一次迭代将信号分解为低频部分和高频部分,直到达到所需的尺度。 2.重构: (1)Haar小波变换也可以通过重构过程将分解后的信号恢复原样。 (2)重构过程与分解相反,从最高级别的尺度开始&