五一节前吹的牛，五一期间没完成，今天忙里偷闲，给完成了。

那就是初步拟定了一个《Transformer最后一公里》的写作大纲。

之前一直想写一系列Transformer架构的算法解析文章，但因为一直在忙（虽然不知道在忙啥），总是被耽搁。

今天终于算是启动了。

巧的是，下班路上刚手敲完大纲，晚上一个小伙伴来咨询学习LLM的事情，问我之前写的《AI视觉入门专栏》是否适合LLM的入门。

我就顺便给这位小伙伴安利了一下正在做的这个专栏，虽然还未开始写。

这个专栏是什么？

Transformer架构相比很多小伙伴都不陌生了，说它是目前最火的AI模型架构也不为过。

现在很多主流的大语言模型，比如chatGPT都是基于该架构进行的模型设计，可以说Transformer顶起了AI的半壁江山。

本专栏主要是拆解Transformer架构的算法原理。

我会尽可能用通俗的大白话来讲清楚该架构的各种细节。

你可能在很多地方都看过该架构相关的算法解析文章，什么注意力机制啦、QKV矩阵啦等等。

对于这些有些枯燥的概念，有些乏味的数学表达，我会尽可能说的直白和通俗易懂，打通理解Transformer的最后一公里。

当然，为了说清楚其中的一些概念，我会在相关知识点处穿插大量的背景知识介绍。

本专栏也会介绍一些chatGPT模型用到的技术点。

相信本专栏能帮你彻底搞懂Transformer这个变形金刚。

如何阅读相关文章

有两种阅读渠道可以阅读到本专栏的文章：

第一，在我的公众号《董董灿是个攻城狮》进行阅读。

我会在本公众号进行文章的首发，相关文章会添加标签“Transformer专栏”，可点击文章左下角的标签查看所有文章。

但是公众号发文有个缺点：文章一旦发送完成，便无法进行修改(只能改20字)，有些文章写完，一旦有逻辑漏洞或错误，也就只能错在那里了。

所以，还有——

第二个阅读渠道：在小报童进行阅读。

之前我发布的CV入门专栏就是在小报童发布的。这个平台可以随时修改文章，也可以随时留言，我个人的使用体验也是比较好的。

小报童文章如何阅读？

小报童的文章有质量保证，并且会持续维护和更新。

可扫描下方二维码进入小报童查看详情：

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