本期推荐开源项目目录：
1. AI 搜索引擎
2. 大模型聊天框架
3. 模仿抖音的移动端短视频
01
AI 搜索引擎
Perplexica 是一个开源的、由 AI 驱动的搜索引擎。它深入互联网寻找答案，不仅搜索网络，还理解您的问题。
Perplexica 受到 Perplexity AI 的启发，使用了先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，以优化结果，并提供带有引用来源的清晰答案。Perplexica 使用 SearxNG 保持最新并完全开源，确保您总是获得最新的信息，同时不会妨碍您的隐私。
Perplexica 的主要特性包括：
本地 LLMs：您可以使用 Ollama 利用本地 LLMs，如 Llama3 和 Mixtral。
Copilot 模式：（正在开发中）通过生成不同的查询来增强搜索，以找到更相关的互联网资源。与 SearxNG 的普通搜索不同，它会访问顶级匹配项，并尝试直接从页面中找到与用户查询相关的资源。
普通模式：处理您的查询并执行网络搜索。
焦点模式：特殊模式，用于更好地回答特定类型的问题。目前有 6 种焦点模式：全模式、写作助手模式、学术搜索模式、YouTube 搜索模式、Wolfram Alpha 搜索模式和 Reddit 搜索模式
Perplexica 使用 SearxNG，一个元搜索引擎，获取结果并重新排列，从中获取最相关的资源，确保您总是获得最新的信息，而无需每日数据更新的开销。这是一个开源的 Perplexity AI 替代品。
开源地址：https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica
02
大模型聊天框架
Lobe Chat 是一个开源的 LLMs/AI 聊天框架，目前已经获得了近 30k 的 Star。它支持多种 AI 提供商（包括 OpenAI / Claude 3 / Gemini / Ollama / Bedrock / Azure / Mistral / Perplexity），多模态（视觉/语音合成），以及插件系统。
用户可以一键免费部署自己的私人 ChatGPT 聊天应用。
Lobe Chat 的核心技术栈包括：Next.js框架，Ant Design组件库，zustand状态管理库，swr数据获取库，以及i18next实现应用的多语言支持。
总的来说，Lobe Chat 是一个功能强大，设计现代的开源聊天框架，旨在为开发者和用户提供一个更开放，透明，用户友好的产品生态系统。无论对于用户还是专业开发者，LobeHub 都将是你的 AI Agent 游乐场。
开源地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat
03
模仿抖音的移动端短视频
这个开源项目是一个模仿抖音的移动端短视频开源项目，开源一个月获得了 6.3k 的 Star。它基于 Vue3、Pinia 和 Vite5 实现，并使用了最新的 Vue 全家桶技术栈。
这个项目的目标是展示 Vue 在移动端的"最佳实践"，并提供媲美原生 App 丝滑流畅的使用体验。数据保存到本地，通过 axios-mock-adapter 库拦截 API 并返回本地 Json 数据，模拟后端请求。
开源地址：https://github.com/zyronon/douyin
历史盘点
逛逛 GitHub 每天推荐一个好玩有趣的开源项目。历史推荐的开源项目已经收录到 GitHub 项目，欢迎 Star：
地址：https://github.com/Wechat-ggGitHub/Awesome-GitHub-Repo
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