提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

言简意赅，本篇文章解决的问题是：当一个es集群中有数据，需要将数据迁移到另外一个es集群，或者是需要将es中的数据备份。（理论上单机es也可以实现功能，且可能不会有文章涉及的报错信息）

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一、文章涉及概念讲解

1. snapshot：使用 Elasticsearch 提供的 snapshot 功能，将数据快照保存到本地或者远程存储库中。
2. snapshot repository：，指定要备份的数据在哪里存储。
3. restore：使用 Elasticsearch 提供的 restore 功能，将备份的数据恢复到新的Elasticsearch集群中。

二、操作步骤

前置条件： es集群能够正常启动；kibana也能够正常运行，能够在5601端口访问kibana提供的客户端。

1.创建 snapshot repository

# 创建仓库
PUT /_snapshot/my_backup
{"type": "fs","settings": {"compress" : "true","location": "/opt/soft/kibana-7.3.1/backup"}
}

需要注意的是，这里的location需要配置在es的配置文件中，也就是elasticsearch.yml中。（对于es集群的架构，则每个es服务上，都要添加此配置）

配置仓库地址：数组的形式，可以配置多个地址。

配置成功后，需要重新启动es集群。

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此时，重新执行创建仓库的代码，可能仍然会报错：（单机es可能不会报错）
repository_verification_exception：is not shared between this node and the master node or that permissions on the store don’t allow reading files written by the master node

{“error”:{“root_cause”:[{“type”:“repository_verification_exception”,“reason”:"[my_backup] [[mu3vPb-eTBeom4ElNsSeoQ, ‘RemoteTransportException[[node-1][10.10.77.100:9300][internal:admin/repository/verify]]; nested: RepositoryVerificationException[[my_backup] a file written by master to the store [/home/es/elasticsearch-5.1.1/data/bak] cannot be accessed on the node [{node-1}{mu3vPb-eTBeom4ElNsSeoQ}{gCm1zrtWT12WzrjFiVDGrQ}{10.10.77.100}{10.10.77.100:9300}]. This might indicate that the store [/home/es/elasticsearch-5.1.1/data/bak] is not shared between this node and the master node or that permissions on the store don’t allow reading files written by the master node];’],...

先介绍一下我目前的架构，es集群是一主二从，分别是hadoop1、hadoop2、hadoop3，其中hadoop1是主机，因此，kibana只部署在hadoop1的主机上。首先发请求创建仓库的文件夹是必须存在的，且三台主机上都需要存在这个目录。
也就是：


然后就重点来分析一下这个问题，由于es和kibana是不支持root用户启动服务的，因此往往我们会创建一个新用户，并赋予这个用户es和kibana目录下的操作权限，由这个用户来管理es和kibana服务（这里创建了名为“es”的普通用户）。由于创建仓库涉及三台机器上的backup目录文件修改，因此，我认为问题可能在于es无法免密登录其它两台从机，并没有权限修改其它两台机器上的backup目录。（当然root用户是可以实现免密登录的）

因此，解决方法可以从多个方面考虑，例如：1. 配置使用root用户启动es和kibana的服务… 2. 配置es用户免密登录，并赋予修改文件权限

以上的方法是否可行，暂无去亲自实践。本次解决问题的方法是：使用nfs服务器，实现三台机器的backup文件内容共享。

操作主机hadoop1

a. 安装 NFS 服务器所需的软件包

yum install -y nfs-utils

b. 编辑exports文件，添加从机挂载目录以及地址信息

vim /etc/exports

rw表示可读写；sync表示同步写

c. 启动nfs服务

#rpcbind做开机启动
systemctl enable rpcbind.service
#启动rpcbind服务
systemctl start rpcbind.service
systemctl enable nfs-server.service
systemctl start nfs-server.service

d. 确认NFS服务器启动成功

rpcinfo -p | grep nfs

e. 检查 NFS 服务器是否挂载我们想共享的目录

exportfs

分别操作从机hadoop2和hadoop3

a. 首先是安裝nfs，同上

yum install -y nfs-utils

b. 启动rpcbind服务 （客户端不需要启动nfs服务）

#rpcbind做开机启动
systemctl enable rpcbind.service
#启动rpcbind服务
systemctl start rpcbind.service

c. 从机上使用 mount 挂载服务器端的目录（首先得在从机上创建目录，如果不存在的话）

# 在hadoop2和hadoop3上分别执行（其中192.168.220.200为hadoop1的ip）
mount -t nfs 192.168.220.200:/opt/soft/kibana-7.3.1/backup /opt/soft/kibana-7.3.1/backup

d. 查看挂载情况

df -h

现在应该就可以重新执行创建仓库的代码了：

2. 查看仓库信息

GET /_snapshot?pretty

3. 备份索引，生成快照

# my_backup:仓库名称；snapshot_1:快照名称
PUT /_snapshot/my_backup/snapshot_1

查看备份数据

GET /_snapshot/my_backup/snapshot_1

生成快照后，备份文件夹里就可以查看到对应的信息了：

其中，index-0 存放了快照的基本信息，meta-xxx.dat 以及snap-xxx.dat 应该就是实际存放的数据。

4. 数据迁移

迁入地集群也需要配置elasticsearch.yml文件，增加path.repo的配置。目标ES集群中也需要创建repository。

将备份文件复制到新的Elasticsearch集群中的同一个位置。

在新的es集群创建一个相同的 snapshot repository，用于存储恢复的数据。

数据恢复

# 数据拷贝后，目标主机执行
# 恢复备份的数据到新的Elasticsearch集群中。
# indices 指定恢复索引的名称
POST /_snapshot/my_backup/snapshot_1/_restore
{"indices": [        "log","file","exception",".tasks",".kibana_task_manager"],"ignore_unavailable": true,"include_global_state": false,"rename_pattern": "index_(.+)","rename_replacement": "restored_index_$1"
}

以上就是将一个es集群的数据迁移到另一个es集群的步骤。注意，在进行数据迁移前，需要确保es的版本一致，否则可能会导致索引不兼容或者其他问题。

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相关DSL

# 创建仓库
PUT /_snapshot/my_backup
{"type": "fs","settings": {"compress" : "true","location": "/opt/soft/kibana-7.3.1/backup"}
}# 查看仓库信息(ok)
GET /_snapshot?pretty# 备份索引，生成快照（ok）
PUT /_snapshot/my_backup/snapshot_2# 查看备份快照数据(ok)
GET /_snapshot/my_backup/snapshot_1# ---# 创建一个 snapshot，将索引数据备份到指定的存储库中。
PUT /_snapshot/my_backup/snapshot_3?wait_for_completion=true# 恢复所有索引
POST /_snapshot/my_backup/snapshot_1/_restore?wait_for_completion=true# 恢复备份的数据到新的Elasticsearch集群中。
# indices 指定恢复索引的名称
POST /_snapshot/my_backup/snapshot_/_restore
{"indices": [        "log","file","exception",".tasks",".kibana_task_manager"],"ignore_unavailable": true,"include_global_state": false,"rename_pattern": "index_(.+)","rename_replacement": "restored_index_$1"
}# ---
# 查看所有索引
GET _cat/indices?v&pretty# 删除所有索引
DELETE /_all
DELETE /.kibana
DELETE /file

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总结

本篇文章仅供学习和参考，如有涉及侵权，请及时联系笔者！

参考文章：

1. elasticsearch的数据迁移
2. es单机数据迁移到另一个es单机