2024mathorcup数学建模A题思路

ops/2024/9/23 7:32:34/

整体来说这个题就两个步骤,第一是训练一个响应面模型,输入是附表1中两个小区的PCI值,输出是附表2和附表3中的冲突、混淆和干扰的MR数值,需要训练3个响应面模型,这里就直接用所有小区的来做,也方便三四问,其实就是拟合模型,你可以用不限于神经网络、深度学习、回归、svm等算法,注意一二问是主要研究2067个小区,三四问会涉及到所有小区有了响应面模型之后在第一间中目标函数设为冲突、混淆和干扰的MR数值之和,变量设置为小区的PCI值,范围值可以自定。
在第二问中考虑优先级也很简单,不过他这里是先保证冲突的MR 数降到最低,在此基础上保证混淆的MR 数降到最低,最后尽量降低模3干扰的MR 数,那就先以冲突的MR为目标函数最小化寻优,肯定是有多个最优解的,或者可以保留较优的几个解,因为寻优的纬度比较高,建议有运算效率较好的优化算法来做,然后从这些解中,在计算下混淆MR数值,挑选几个较优的解,最后从剩余解中挑选干扰MR最低的解。
第三四间考虑的是所有小区,同样的做法


http://www.ppmy.cn/ops/2437.html

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