参考：
https://blog.51cto.com/u_16175437/9317548

方法一：
要在Python中调用Llama.ai模型来生成回答，你可以使用transformers库，它提供了调用不同的预训练模型的接口。以下是一个简单的例子，展示了如何使用transformers库中的pipeline函数来生成回答。

首先，确保安装了transformers库：

pip install transformers

然后，你可以使用以下Python代码来生成回答：

from transformers import pipeline# 创建一个llama.ai的问答生成管道
llama_pipeline = pipeline('text-generation', model='Llama2-7B', tokenizer_name='Llama2-7B')# 用户的问题
question = "Python是一种什么样的语言？"# 生成回答
answer = llama_pipeline(question, max_length=50)[0]['text_generation']# 打印生成的回答
print(answer)

请注意，Llama.ai的模型可能会更新，因此你可能需要检查transformers库的文档以确认使用的模型名称是最新的。此外，max_length参数可以根据你想要生成的回答长度来调整。

方法二：

import llamadef callback(message):print(f"Received message: {message}")def main():llama.init()llama.set_callback(callback)llama.start()while True:message = input("Enter message to send: ")llama.send_message(message)if __name__ == "__main__":main()