文章大纲

• RAG （Retrive，Augment，Generate）检索增强生成方案
• • 简介
  • 1. 数据准备阶段
  • 2. 应用阶段
• 基于 LangChain 的实现
• 开源实现参考
• RAG 与其他方案比较
• • 知识图谱方案: KG-RAG 表示基于知识图谱的RAG(Retrieval Augmented Generation)检索增强
  • 多模态检索
• 结论
• 参考文献与学习路径