最近有点忘记了一些常见命令，这里就记录一下，懒得找了。
文章目录
- 一、文件操作命令
- 1. `%cd` 工作目录
- 2. `%pwd` 显示路径
- 3. `!ls` 列出文件
- 4. `!cp` 复制文件
- 5. `!mv` 移动或重命名
- 6. `!rm` 删除
- 二、代码调试
- 1. `%time` 时间
- 2. `%timeit` 平均时长
- 3. `%debug` 调试
- 4. `%run` 跑python
- 5. `%load` 加载
- 三、魔术命令
- 1. `%matplotlib` 显示图片
- 2. `%pylab` 导入Numpy和Matpolotlib
- 3. `%%writefile` 单元格内容写入文件
- 4. `%history` 历史命令
- 5. `%who` 列出变量名
- 6. `%whos` 列出变量名及详情
- 7. `%xmode` 异常显示
- 四、带叹号的
- 1. `!pip`
- 2. `!conda`
- 3. `!git`
- 4. `!wget`
- 5. `!curl`
- 6. `!mkdir` 创建目录
一、文件操作命令
1. %cd 工作目录
用于切换当前工作目录。
python">%cd /home/test/test1/src
或者用python的代码
import os
os.chdir('/home/test/test1/src') # 切换
print(os.path.abspath('.')) # 打印看看
2. %pwd 显示路径
显示当前工作目录的路径。例如：
python">%pwd
输出：
'/home/user/works'
3. !ls 列出文件
列出当前目录下的文件和文件夹。例如：
python">!ls
4. !cp 复制文件
复制文件。例如：
python">!cp source_file.txt destination_file.txt
5. !mv 移动或重命名
移动或重命名文件。例如：
python">!mv old_name.txt new_name.txt
6. !rm 删除
删除文件。例如：
python">!rm file_to_delete.txt
二、代码调试
1. %time 时间
用于测量单个代码块的执行时间。例如：
python">%time sum(range(1000000))
输出：
CPU times: user 0.02 s, sys: 0.00 s, total: 0.02 s
Wall time: 0.02 s
2. %timeit 平均时长
多次运行代码块，给出平均执行时间，适合比较不同实现的性能。例如：
python">%timeit sum(range(1000000))
输出：
10 loops, best of 3: 100 ms per loop
3. %debug 调试
进入调试模式，用于调试代码中的错误。例如：
python">%debug
python_83">4. %run 跑python
运行一个 Python 脚本文件。例如：
python">%run test.py
python">!python test.py
5. %load 加载
加载一个文件的内容到当前单元格。例如：
python">%load data_processing.py
三、魔术命令
1. %matplotlib 显示图片
用于在 Notebook 中显示 Matplotlib 图形。例如：
python">%matplotlib inline
2. %pylab 导入Numpy和Matpolotlib
一次性导入 NumPy 和 Matplotlib，并使其可用。例如：
python">%pylab inline
3. %%writefile 单元格内容写入文件
将单元格内容写入文件。例如：
python">%%writefile hello_world.py
print("Hello, World!")
4. %history 历史命令
显示历史命令记录。例如：
python">%history
5. %who 列出变量名
列出当前命名空间中的变量名。例如：
python">%who
6. %whos 列出变量名及详情
列出当前命名空间中的变量名及其详细信息。例如：
python">%whos
7. %xmode 异常显示
设置异常显示模式。例如：
python">%xmode Verbose
四、带叹号的
1. !pip
在 Notebook 中安装 Python 包。例如：
python">!pip install numpy
!pip install -r requirements.txt --user
!pip install -r xxx/requirements.txt -t xxx/external-libraries
- -r requirements.txt：表示从 requirements.txt 文件中读取依赖列表。
- -t xxx/external-libraries：表示将安装的库放到指定的目录 xxx/external-libraries 下。
2. !conda
在 Notebook 中使用 Conda 命令。例如：
python">!conda list
3. !git
在 Notebook 中使用 Git 命令。例如：
python">!git clone https://github.com/user/repo.git
4. !wget
下载文件。例如：
python">!wget https://example.com/data.csv
5. !curl
发送 HTTP 请求。例如：
python">!curl https://api.example.com/data
6. !mkdir 创建目录
!mkdir -p xxx/external-libraries
