作用：可以保存外部函数的变量

形成条件：

1 函数嵌套 2 内部函数用了外部函数的变量或者参数

3 外部函数返回了内部函数（是返函数名，不带括号）

这个使用了外部函数变量的内部函数称为闭包。

口诀：函数嵌套。内用外参，外返内函。

例1：

def outer_function(x):
    def inner_function(y):
        return x + y  # 访问外部函数的局部变量 x
    return inner_function

# 创建闭包函数
inner = outer_function(10)
result1 = inner(5)  # 输出：15

例2：根据配置信息使用闭包实现不同人的对话信息。例如对话：

张三：到北京了吗？

李四：已经到了，放心吧。

def config_name(name):
    def inner(msg):
        print(f"{name}:{msg}")
    return inner

tom=config_name("Tom")
jerry=config_name("Jerry")
tom("我们一起玩耍")
jerry("我不去")
tom("来嘛来嘛")
jerry("打死都不去")

实现方式2：

def create_conversation(person_name, *lines):
    def conversation(partner_name):
        for i, line in enumerate(lines):
            if i % 2 == 0:
                print(f"{person_name}: {line}")
            else:
                print(f"{partner_name}: {line}")
    return conversation

# 创建对话闭包
tom_conversation = create_conversation("Tom", "我们一起玩耍", "来嘛来嘛", "打死都不去")
jerry_conversation = create_conversation("Jerry", "我不去", "来嘛来嘛")

# 执行对话闭包
tom_conversation("Jerry")
jerry_conversation("Tom")

例二分析：

这段代码定义了一个名为 `create_conversation` 的工厂函数，它用于创建对话闭包。这个工厂函数接收一个参与者的名字（`person_name`）和一系列对话行（`*lines`），然后返回一个新的函数 `conversation`。这个 `conversation` 函数设计用来模拟两个人之间的对话。

让我们逐步分析这段代码：

### **定义工厂函数**
```python
def create_conversation(person_name, *lines):
```
- `create_conversation` 函数接收一个参数 `person_name` 和一个可变参数 `*lines`，后者用于接收任意数量的对话行。

### **定义内部函数**
```python
    def conversation(partner_name):
```
- 在 `create_conversation` 函数内部，定义了一个名为 `conversation` 的内部函数，它接收一个参数 `partner_name`，表示对话的另一方的名字。

### **对话逻辑**
```python
        for i, line in enumerate(lines):
            if i % 2 == 0:
                print(f"{person_name}: {line}")
            else:
                print(f"{partner_name}: {line}")
```
- `conversation` 函数遍历 `lines` 中的所有对话行。
- 使用 `enumerate` 函数获取每个对话行的索引 `i` 和内容 `line`。
- 通过 `if i % 2 == 0` 判断当前行是否为 `person_name` 的发言。
- 根据是奇数行还是偶数行，交替打印两个参与者的发言。

### **返回内部函数**
```python
    return conversation
```
- `create_conversation` 函数返回 `conversation` 函数。这意味着 `conversation` 函数现在是一个闭包，它捕获了 `person_name` 和 `lines` 变量。

### **创建对话闭包**
```python
tom_conversation = create_conversation("Tom", "我们一起玩耍", "来嘛来嘛", "打死都不去")
jerry_conversation = create_conversation("Jerry", "我不去", "来嘛来嘛")
```
- 调用 `create_conversation` 函数创建两个对话闭包：`tom_conversation` 和 `jerry_conversation`。
- 每个闭包都捕获了创建时传入的 `person_name` 和 `lines`。

### **执行对话闭包**
```python
tom_conversation("Jerry")
jerry_conversation("Tom")
```
- 分别调用 `tom_conversation` 和 `jerry_conversation` 函数，模拟两个人之间的对话。
- 传递 `partner_name` 参数给 `conversation` 函数，指定对话的另一方。

### **输出结果**
这段代码将输出以下对话：
```
Tom: 我们一起玩耍
Jerry: 我不去
Tom: 来嘛来嘛
Jerry: 打死都不去
Jerry: 我不去
Tom: 来嘛来嘛
Jerry: 打死都不去
```
- 对话在两个人之间交替进行，展示了闭包如何捕获和使用创建时传入的参数。

### **总结**
这段代码通过使用闭包（closure）机制，创建了两个模拟对话的函数。每个对话函数都捕获了创建时传入的参数，并在函数内部使用这些参数来模拟两个人的对话。这种方法可以有效地模拟具有状态的对话，其中对话的状态由闭包捕获的变量决定。