程序化广告行业(26/89):深入了解广告投放计划与供应商入库流程
大家好!一直以来,我都希望能和大家在技术领域共同探索、共同进步。随着互联网的发展,程序化广告在营销领域占据着越来越重要的地位。今天,我们就一起来深入学习程序化广告行业里广告投放计划的相关知识,尤其是供应商入库这一关键环节。
程序化广告投放的发展历程
在过去的十几年里,程序化广告投放经历了多个发展阶段。2012 - 2013年是粗放运营阶段,那时候广告投放很简单,只要对媒体进行简单筛选,然后进行广泛投放就行。这种方式就像是撒大网捕鱼,不太精准,但在当时也能起到一定的宣传作用。
到了2014 - 2015年,进入了精细运营阶段。这个时候,广告投放不仅仅是筛选媒体了,还需要对投放策略进行优化,比如思考在什么时间、什么位置投放广告效果更好,同时也要注重创意内容的优化,让广告更吸引人。
而从2016 - 2017年开始,进入了大数据运营时代。市场竞争变得异常激烈,各个广告投放方比拼的是流量、数据和算法。大家都想利用大数据分析,找到最精准的目标客户群体,让广告投放效果达到最佳 。
广告投放计划之供应商入库
在品牌广告合作中,供应商入库是一个重要的环节。很多品牌广告主为了保证广告投放的质量,会要求合作伙伴先进行入库申请流程,只有符合一定标准的供应商才有资格参与广告投放合作。
供应商入库需提交的资料
供应商在申请入库时,要向广告主或4A广告代理提交一系列资料。这些资料包括公司资质证件、财务/法务相关文件以及双方签署的合同文件等。同时,还需要填写入库申请表,这个表格的内容涵盖了多个方面。
- 公司情况:这部分主要是对公司背景的介绍,就像是给公司做一个“自我介绍”。里面包含公司介绍、团队成员信息、公司获得的奖项、拥有的专利情况等。通过这些信息,广告主可以评估供应商是否可靠。另外,还会要求介绍相关合作伙伴,以此来判断供应商是否具备服务大客户的能力。比如说,如果一个供应商曾经和一些知名大品牌有过合作,那就说明它在服务质量和专业能力上可能有一定的优势 。
- 媒体资源:供应商需要详细介绍自己所拥有的媒体资源优势。比如,有哪些特色媒体可以用于广告投放,这些媒体支持的广告类型有哪些(是图片广告、视频广告,还是其他类型),以及广告投放的量级如何(能覆盖多少人群、曝光多少次等)。这些信息对于广告主来说非常重要,他们可以根据自己的广告需求,选择合适媒体资源的供应商 。
- 技术能力:技术能力包括功能模块和机器硬件两个方面。在功能模块上,主要评估供应商是否能满足广告主的功能需求,比如是否支持精准投放、实时监测等功能。同时,还要看第三方技术服务的对接情况,以及有没有其他独特的技术亮点。机器硬件方面,则主要是介绍机房和服务器资源的相关情况,这关系到广告投放过程中的稳定性和效率 。
- 数据实力:数据实力是衡量供应商能否支持广告精准投放的关键因素。供应商的数据可以是自身积累的数据,也可以是第三方数据管理平台(DMP)的数据。拥有大量精准的数据,就能够更准确地定位目标客户群体,提高广告投放的效果 。
- 算法能力:考察供应商是否拥有算法优化模型。这个模型可以帮助广告主实现广告的自动调整和优化。比如说,根据用户的实时行为数据,自动调整广告的投放时间、投放位置和投放内容,让广告始终能精准地触达目标客户 。
- 服务能力:服务能力主要评估执行团队的能力。这包括数据分析能力,能够对广告投放的数据进行深入分析,找出问题和优化方向;报表输出能力,能够及时、准确地向广告主提供广告投放的相关报表;应急服务能力,在广告投放过程中遇到突发问题时,能够迅速响应并解决 。
- 收费模式:广告主也会重点关注供应商的收费模式。包括媒体价格、服务费用以及收费的透明性。合理的收费模式和透明的收费标准,能让广告主清楚地知道自己的钱花在了哪里,避免出现费用纠纷 。
代码实例:简单评估供应商数据实力
下面用Python代码来简单模拟评估供应商的数据实力。假设我们有两个供应商,通过对比他们所拥有的用户数据量来进行初步评估。
# 定义供应商A和供应商B拥有的用户数据量
supplier_a_user_data_count = 500000
supplier_b_user_data_count = 800000# 设定一个数据量阈值,用于评估
data_threshold = 600000if supplier_a_user_data_count >= data_threshold:print("供应商A的数据量达到评估标准,具备一定的数据实力。")
else:print("供应商A的数据量未达到评估标准,数据实力相对较弱。")if supplier_b_user_data_count >= data_threshold:print("供应商B的数据量达到评估标准,具备一定的数据实力。")
else:print("供应商B的数据量未达到评估标准,数据实力相对较弱。")
在这个代码中,我们设定了一个数据量阈值,通过对比两个供应商的用户数据量和这个阈值,来简单评估他们的数据实力。当然,在实际情况中,评估数据实力要复杂得多,还需要考虑数据的质量、数据的维度等因素,但这个代码可以帮助我们理解基本的评估思路。
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