一、什么是B+树

B+树是一种二叉树，由二叉查找树，平衡二叉树，B树演化而来。

请看上图

B+树的特点：

1）非叶子节点不存放数据，只存放键值，数据都存放在叶子节点中。
2）叶子节点都在同一层，且数据都是从左到右顺序存储的。左叶子节点的索引键值一定小于其根节点的键值，右叶子节点索引键值一定大于其根节点的键值。
3）叶子节点之间通过链表指针关联，使得范围查找更加快速，因为可以从一个叶子节点直接遍历到另一个叶子节点。

二、InnoDB中的B+树索引

InnoDB中的B+树索引分为两种，聚集索引和辅助索引（非聚集索引）。两者之间数据结构一样只是存放的数据不一样。

1） 聚集索引

聚集索引是根据主键创建的一棵B+树，聚集索引的叶子节点存放了表中的所有记录。因此所有数据都是根据主键进行排序后顺序存放。
所以根据主键查找后，可以直接到达叶子节点获取数据。

2）辅助索引

辅助索引是根据索引键值创建的一棵B+树，和聚集索引不同的是，辅助索引构建的B+树只存放索引键值和对应数据的主键。
因此根据辅助索引查找后，还需要根据主键重新回表获取数据。

所以，只有主键是聚集索引，其他创建的索引等都是辅助索引。

三、建立索引的原则

1）经常用作条件查询、分组、排序的字段适合建立索引
2）唯一性高的字段比唯一性低的字段更适合建立索引
3）索引不宜过多，会影响数据插入效率
4）频繁更新的字段不适合做索引，频繁更新索引需要不断更新B+树，降低更新效率