一、引言

最近，AI的热潮已经席卷各行各业，大家都在探索如何将AI技术融入工作流。作为科技前沿的代表，程序员们自然也不例外。其实，AI编程助手早已问世，只是由于收费问题或缺乏IDE集成，一直没有大规模流行起来。一些朋友选择在网页聊天界面使用AI助手，但这种方式通常需要手动上传文件，略显不便。而且，随着AI平台用户激增，网页端访问也时常不太稳定。

这个时候，AI集成平台就成了一个不错的选择，它能有效规避网络拥堵问题。经过一番搜索，我们发现了Blackbox.ai。它是一个广受好评的AI集成平台，汇聚了市面上多个知名AI助手，比如deepseek-R1满血版、ChatGPT-4o、Gemini Pro、Claude-sonnet等，并且内置了许多智能体，可以一键调用，非常方便。最令人惊喜的是，Blackbox.ai已经深度集成进VSCode，让我们可以直接在编辑器里使用，无需频繁上传文件。同时，它还能直接在代码中进行编辑，不再需要来回复制粘贴，极大提升了开发体验。接下来，就让我们一起试试看，Blackbox.ai好不好用，官网地址：https://www.blackbox.ai/

二、特色功能

2.1 VSCode插件安装

直接在VSCode的插件市场中搜索Blackbox.ai即可找到插件并开始安装。

安装完成后，我们就可以直接开启体验啦！新建一个编辑窗口后，就能正式开始使用了。在编辑状态下，按下CTRL+I，左侧的聊天窗口就会弹出，你可以像平时聊天一样与AI进行对话。如果想要更快速地获取代码，可以直接按CTRL+L，调出弹出窗口进行快速对话。这里有个小区别：弹出窗口的快速对话不会有文字回复，AI助手会直接将生成的代码插入到当前文件中，省去了复制粘贴的步骤，效率更高。此外，别忘了看看 对话框底部的功能区，在那里可以切换AI模型，还支持上传代码文件、图片、甚至整个文件夹，方便AI进行分析。如果觉得手动上传麻烦，还可以使用@+快捷指令直接以文字形式进行上传，让整个操作更加顺畅。

2.2 自动化网页生成功能

使用图片上传功能可以直接生成对应的页面。我们使用豆瓣电影的截图来测试一下。点击左下角的照相机图标即可上传截图，然后提交给AI。

稍等片刻，网页的代码就生成了。点击save即可应用生成。也可以直接在右侧草稿上编辑，完善后再应用代码。我们将生成的代码用浏览器打开，可以看到基本结构和原始网站一致。

后续还可以在输入框输入修改的界面内容，也会帮我们修改：

2.3 自动化测试

每次写完代码都要编写测试用例，是不是觉得很麻烦呢？启示我们可以让AI来直接编写测试用例。这里我们有一个将指定文件夹中的word文档读入python程序的代码，我们让AI为我们生成测试用例。

AI很快就给出了代码草稿，不过这里的测试文件是使用代码生成的假文件，如果需要使用真实文件测试的话需要对这一段进行修订。

2.4 MCP服务器

Blackbox.ai使用MCP服务器与网站API进行通信，所以可以安装一些小插件。点击右上角就可以进入到MCP设置，在这里可以找到可以安装的插件。

在聊天的时候切换到MCP方式，就可以使用了。

三、编程功能评测

拥有如此便捷的功能，Blackbox.ai能否成为主力AI助手呢？接下来，就让我们就从三个关键角度来全面测试这款AI助手的实际表现：代码生成、代码翻译和代码审查。这三个方面基本涵盖了程序员日常开发中的核心需求，也能很好地反映出AI助手是否真正针对编程工作进行了优化。让我们一起来看看，它的表现是否能让人眼前一亮！

3.1 测试一：代码生成

我们要求AI助手生成一段python代码：生成一个python代码，读取inbox文件夹中所有今天0点以后的doc文件，将它们的文本内容保存在一个list中。提交以后，AI助手会在右侧生成代码草稿，如果有不正确的地方可以直接编辑。确认无误后，点击save即可将代码草稿保存在左侧正文中，如果不满意的话也可以点击reject重新生成。

这段代码基本准确地识别出了我们的核心需求，包括文件操作、DOC文档处理和时间计算，并且成功调用了合适的库来完成任务。整体运行过程还是比较顺利的，不过它额外调用了win32com和pythoncom这两个包，实际上并不必要，有些“多此一举”。有趣的是，如果让AI重新生成代码，它也可能会提供去掉这两个包的版本，说明它具备一定的优化能力，但仍需要我们手动调整。因此，在实际使用时，还是需要一些耐心来进行调优，以确保代码更加简洁高效。

3.2 测试二：代码翻译

接下来，我们来测试一下AI助手的多语言支持能力。这次，我们让它将刚才的代码翻译成 Java 版本，看看它的表现如何。AI处理的速度相当快，很快就生成了初稿。经过简单微调后，我们就可以点击“Save”直接保存，整个过程非常流畅。同时，在左侧的对话区，我们还能看到AI生成代码时的一些逻辑说明，这对于后续二次开发非常有帮助，让整个翻译过程更透明、可控。

由于我们提供了基准代码，AI在转换时能够较准确地匹配出对应的Java版本，相比于从零开始编写，生成的代码中无效部分明显减少，整体质量更高。因此，在进行代码翻译前，最好先优化原始代码，这样不仅能让AI更精准地理解逻辑，还能减少后续调整的工作量，提高效率。

3.3 测试三：代码审查

最后我们来测试AI助手的代码审查功能。首先我们让AI助手检查第一次生成的Python代码。

AI 会直接生成优化后的代码，并在后面给出相应的修改意见。这些调整整体来看还是比较到位的，不过它并没有完全识别出之前提到的冗余代码，这也是当前 AI 代码优化中的一大挑战。为了进一步测试它的能力，接下来我们让 AI 对比第一次生成的代码和优化后的版本，看看它能否总结出关键的变化，并给出更精准的优化建议。

可以看到AI能够自动转换两种不同的编程语言，并围绕它们的主要功能进行对比。

四、总结

总的来说，Blackbox.ai是一款非常值得推荐的AI编程助手。无论是代码生成、代码翻译还是代码审查，它都能高效、智能地完成任务。与VSCode的深度集成使用户无需离开开发环境，就能便捷地调用多种AI模型，大幅提升开发效率。在多语言代码转换和代码优化方面，Blackbox.ai不仅能快速生成高质量的代码，还能提供详尽的修改建议，让开发过程更加顺畅。同时它还集成了自动生成网站和自动化测试功能，对前端开发者非常友好。

随着 AI 技术的不断进步，相信 Blackbox.ai 未来会带来更多惊喜，成为开发者不可或缺的得力工具。现在注册可以免费试用90天高级模型，感兴趣的朋友不妨自己尝试一下。