今天给大家分享的是一位粉丝的提问，南邮大一统计学想转码，考研还是就业？如何避免就业被卡？转专业难度大吗？是CC++或Java？

接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

同学提问：

YT哥你好，我是南邮大一统计学的学生，目前只接触了C语言的基本语法，有想转码的想法，但是比较担心转专业失败（我们学校太卷了），鉴于现在的就业形势又觉得还是早点就业会比较好，因此对于考研也持观望态度，比较迷茫。基于此想问：

1：这个背景在找实习或就业的时候会不会被卡（不考虑大厂），是不是最好还是考个研究生，如果成功转专业的话南邮的计算机够不够本科就业；

2：结合统计学的知识学数据分析相关的技术，还是考虑 C/C++ 或者 java 等，哪一个性价比会更高（专业后面接触Python的机会会更多）

3：应该怎么去学习计算机基础知识？很多人推荐国外的高校公开课，但是在国内学起来感觉操作很复杂。是不是应该先学 408 这样的。

4：大概学到什么程度就可以开始考虑实习和项目。谢谢！

Yt回答：

作为一个南邮大一，目前统计学，统计学这个专业应该是个理学专业，不是个工科专业，然后目前接触了C语言，有转码的想法，但是比较担心转专业失败学校太卷，然后鉴于现在就业形势又急于想早点就业，考研也是持观望态度，目前大一。

其实我认为你现在考虑这个问题呢还有点早，从一开始我认为你如果后面对计算机感兴趣，又考虑比如转专业有点卷，那我认为你考研，毕竟南邮作为一个双一流那还是有机会，你比如去个211也行，去南航南理去个211也行，乃至比如去南大，去一个这种985好一点的东南大学，去个这种985也行，但是请注意考研一定去一个比你学校好的。

绝对没有所说的什么南邮这个计算机专业够不够就业，绝对没有这个说法，如果南邮这样的双一流的高校，本科出来都不符合计算机就业的话，你想想这是个什么情况？那中国得有多少大学不要办了呀，多少大学的计算机是白开了的，你这一点你不用怀疑什么南邮这种计算机够不够本科就业，你不用去考虑这个问题，这个肯定符合够就业的。

在目前来说如果不转的情况你就考个研，如果转成功了呢后面你可以参考下那个计算机408，我之前有讲过一个计算机408怎么学的，你后面可以问一下我们，这是关于第一个问题。

第二个呢是否结合统计学，然后学习数据分析还是考虑 C/C++ 以及 java 哪个性价比高。这里没有所谓的性价比高不高，它不是你买白菜，它也不是你买台车，它是你人生的一条路的一个选择，没有哪个性价比高与不高的问题，关键是你自己对他喜不喜欢，在目前的情况下不管你转不转，后面你把计算机408都好好学，因为我之前有讲过408 ，你可以拿到它你可以看看，比如说数据结构学完之后实现哪些东西，操作系统学完之后做哪些东西，计算机组成学完之后做哪些东西，以及计算机网络学完之后做哪些东西，这里面都有讲，以及包括后面项目做哪些，编译原理学完之后做哪些东西以及项目做哪些东西，这里都有。现在暂时来说不管是 java 还是 C/C++ 都可以就业，切记没有说 java 就能就业，C/C++ 不能就业；或者 C/C++ 能就业，java 不能就业，没有这个说法，每一年都有很多的人从事 C/C++ 就业的，也有很多人从事 java 就业的，这里千万不要说哪条路好，哪条路走不通，没有这个说法的。

然后怎么开始学计算机知识，有很多人推荐了海外公开课，但国内的学习的操作很复杂，是不是该学习408什么的。从目前来说你可以后面拿到我之前讲那个计算机408怎么学的，你现在也不用去考虑去做什么，你不用去考虑比如说看哪个课程，先尝试着比如说从数据结构开始，我把数据结构每一个撸一遍，当然这个数据结构的时候你可以看看公开课，然后把数据结构实现一遍，你再跟着计算网络把 TCP/IP 协议栈实现一遍，那你会发现你后面技术感觉都会不一样了。

第四个大概学到什么程度开始找实习，你现在还没到这个问题的时候，兄弟。当你慢慢来说能够有一款产品能够在你脑海里面，你有一种很强的欲望我要把这个东西实现了，当你慢慢有这样一种欲望的时候，你再慢慢奔着这个欲望把它实现落地的时候，你就发现你技术感觉都会不一样，你现在连同我要做什么这个欲望都没有，那你要发现到真的这个做出这款产品落地的时候那还有点远。

总结：

一、学历与就业前景分析

1. 南邮计算机本科就业：

   • 认可度：南邮在通信/IT领域认可度较高（尤其华东地区），双非背景但技术扎实可冲击中厂（如深信服、同程旅行）。
   • 薪资水平：应届10-15K（南京/苏州），3年经验可达20-25K。
   • 考研必要性：若转专业失败，建议优先就业积累经验，后期读非全硕士（如南大软院）。

2. 转专业策略：

   • 竞争指标：南邮计算机转专业通常要求GPA前10%+编程能力测试（类似PAT乙级）。
   • 备选方案：辅修计算机课程（数据结构+数据库），参与实验室项目弥补专业差距。

二、方向选择与技能树构建

方向	技能需求	适配背景优势	风险提示
数据分析	SQL/Python/统计学模型	统计学课程基础	需硕士学历冲击大厂（阿里数据岗卡本科92）
Java开发	Spring生态/分布式架构	南邮理工科氛围易找队友	培训班内卷严重（需差异化项目）
C++系统开发	Linux/网络编程/性能优化	C语言基础易衔接	学习曲线陡峭（需持续深耕）

推荐路径：C++开发 → 云计算/嵌入式方向（技术壁垒高，南京本地岗位多）。

三、计算机基础学习路径

1. 408四门课攻坚顺序：

   • 第一阶段（大一下）：数据结构（实现红黑树/LRU缓存） → 操作系统（实现线程调度器）。
   • 第二阶段（大二上）：计算机网络（手写TCP协议栈） → 计算机组成（用Verilog实现简易CPU）。

2. 资源推荐：

   • 国内：
     • 王道考研408系列课程（配套实验）
     • 南京大学《计算机系统基础》PA实验
   • 国外：
     • MIT 6.824（分布式系统） + CS144（计算机网络）
     • 搭配B站中文字幕+实验环境Docker化配置（可留言获取脚本）。

3. 实践验证：

   • 用C++实现LSM-Tree存储引擎（对标LevelDB）
   • 基于epoll手写高并发Proxy Server（支持10万+连接）

最后：C++开发+硬核项目突围！用3年时间打造「分布式存储+高并发网络」双核心能力，南邮背景可直冲南京15K+岗位。考研非必选项，技术深度才是硬通货！ 🚀

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