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sqlparse_4">解析 SQL，就用 sqlparse！
sqlparse_6">一、背景：为什么你需要 sqlparse？
在开发中，SQL 语句的处理常常是一个让人头疼的问题。无论是复杂的查询语句，还是多条 SQL 的批量处理，手动解析和格式化不仅费时费力，还容易出错。而
sqlparse 正是为了解决这些问题而生。它是一个强大的 Python 第三方库，能够帮助开发者轻松解析、格式化和操作 SQL
语句。接下来，我们将深入了解这个库的强大功能。
sqlparse_12">二、什么是 sqlparse？
sqlparse 是一个非验证性的 SQL 解析器模块，它支持解析、分割和格式化 SQL 语句。它不验证 SQL 的语法是否正确，但可以将 SQL
语句分解为结构化的对象，方便开发者进行进一步的操作。
sqlparse_17">三、如何安装 sqlparse？
作为第三方库，sqlparse 可以通过 pip 命令轻松安装：
bash复制
pip install sqlparse
安装完成后，你就可以在 Python 代码中导入并使用它。
四、简单易用的库函数
以下是 sqlparse 中常用的五个函数及其使用方法：
sql_33">1. parse(sql)
用于解析 SQL 语句，返回一个包含解析结果的对象列表。
Python复制
import sqlparsesql = "SELECT * FROM users WHERE id = 1;"
parsed = sqlparse.parse(sql)
print(parsed)
sql_options_49">2. format(sql, **options)
用于格式化 SQL 语句，使其更易读。
Python复制
sql = "SELECT * FROM users WHERE id = 1;"
formatted_sql = sqlparse.format(sql, reindent=True, keyword_case='upper')
print(formatted_sql)
-
reindent=True：重新缩进 SQL 语句。 -
keyword_case='upper'：将关键字转换为大写。
sql_65">3. split(sql)
将包含多条 SQL 语句的字符串分割为单独的语句。
Python复制
multi_sql = "SELECT * FROM users; SELECT * FROM orders;"
statements = sqlparse.split(multi_sql)
print(statements)
4. get_type()
获取 SQL 语句的类型（如 SELECT、INSERT 等）。
Python复制
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
query_type = parsed.get_type()
print(query_type)
parsed.get_type()：返回当前 SQL 语句的类型。
5. flatten()
用于递归解析子组，获取所有 Token。
Python复制
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
for token in parsed.flatten():print(token)
parsed.flatten()：递归解析 SQL 语句中的所有 Token。
五、实用场景与代码示例
以下是 sqlparse 在不同场景中的应用示例：
场景 1：提取表名
Python复制
sql = "SELECT * FROM users WHERE id = 1;"
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
for token in parsed.tokens:if isinstance(token, sqlparse.sql.Identifier):print("表名：", token.get_real_name())
- 通过
Identifier类提取 SQL 语句中的表名。
场景 2：格式化多条 SQL 语句
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multi_sql = "SELECT * FROM users; SELECT * FROM orders;"
statements = sqlparse.split(multi_sql)
for stmt in statements:formatted_sql = sqlparse.format(stmt, reindent=True, keyword_case='upper')print(formatted_sql)
- 使用
split()和format()方法对多条 SQL 语句进行格式化。
场景 3：修改 SQL 语句
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sql = "SELECT * FROM users WHERE id = 1;"
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
for token in parsed.tokens:if token.ttype is sqlparse.tokens.Name:token.value = 'customers'
print(parsed)
- 修改 SQL 语句中的表名。
场景 4：提取查询字段
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sql = "SELECT name, age FROM users WHERE id = 1;"
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
fields = []
for token in parsed.tokens:if isinstance(token, sqlparse.sql.IdentifierList):for identifier in token.get_identifiers():fields.append(identifier.value)
print("字段列表：", fields)
- 提取 SELECT 语句中的字段。
场景 5：自定义插件
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class UppercaseFilter(sqlparse.filters.Filter):def process(self, stream):for token in stream:if token.ttype is sqlparse.tokens.Keyword:token.value = token.value.upper()yield tokensql = "select * from users where id = 1;"
formatted_sql = sqlparse.format(sql, reindent=True, keyword_case='upper', filters=[UppercaseFilter()])
print(formatted_sql)
- 使用自定义插件将关键字转换为大写。
六、常见问题及解决方案
以下是使用 sqlparse 时常见的三个问题及解决方法：
问题
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