局域网自动识别机器名和MAC并生成文件的命令

ops/2025/3/6 2:00:30/

更新版本:添加了MAC 地址 确定了设备唯一性

V1.1 局域网自动识别机器名和MAC并生成文件的批处理命令

@echo off
setlocal enabledelayedexpansionREM 设置输出文件
set outputFile=network_info.txtREM 清空或创建输出文件
echo Scanning network from 192.168.20.1 to 192.168.20.254... > %outputFile%
echo ========================================== >> %outputFile%REM 循环遍历IP地址范围
for /L %%i in (1,1,254) do (set ip=192.168.20.%%iecho Checking IP: !ip!REM 使用nbtstat获取机器名和MAC地址nbtstat -A !ip! > temp.txtREM 从temp.txt中提取机器名和MAC地址set machineName=set macAddress=for /f "tokens=2 delims= " %%a in ('findstr /i "UNIQUE" temp.txt') do (set machineName=%%a)for /f "tokens=1 delims= " %%a in ('findstr /i "MAC Address" temp.txt') do (set macAddress=%%a)REM 如果找到机器名和MAC地址,则写入输出文件if not "!machineName!"=="" (echo IP: !ip! >> %outputFile%echo Machine Name: !machineName! >> %outputFile%echo MAC Address: !macAddress! >> %outputFile%echo -------------------------- >> %outputFile%)REM 删除临时文件del temp.txt
)echo Scan completed. Results saved to %outputFile%
pause

V1.0 局域网自动识别机器名并生成文件的批处理命令

@echo off
setlocal enabledelayedexpansionREM 定义输出文件
set "outputFile=machines.txt"REM 清空或创建输出文件
echo Scanning network from 192.168.20.1 to 192.168.20.254 > "%outputFile%"REM 循环遍历IP地址
for /L %%i in (1,1,254) do (set "ip=192.168.20.%%i"echo Checking !ip!...REM 使用nbtstat命令获取机器名nbtstat -A !ip! >nul 2>&1 && (for /f "tokens=2 delims= " %%a in ('nbtstat -A !ip! ^| find "UNIQUE"') do (echo !ip! - %%a >> "%outputFile%")) || (echo !ip! - No response >> "%outputFile%")
)echo Scan complete. Results saved to %outputFile%.


http://www.ppmy.cn/ops/163464.html

相关文章

Ubuntu: 域名解析错误:Temporary failure in name resolution

临时解决方案 你可以尝试直接指定一个公共 DNS 服务器来进行测试,比如 Google 的公共 DNS 或 Cloudflare 的 DNS。在命令行中可以这样操作: 使用 Google 的公共 DNS: sudo systemd-resolve --set-dns8.8.8.8 --interface* --set-domain~. su…

Ubuntu20.04双系统安装及软件安装(七):Anaconda3

Ubuntu20.04双系统安装及软件安装(七):Anaconda3 打开Anaconda官网,在右侧处填写邮箱(要真实有效!),然后Submit。会出现如图示的Success界面。 进入填写的邮箱,有一封Ana…

【我的Android进阶之旅】如何使用NanoHttpd在Android端快速部署一个HTTP服务器?

文章目录 开篇:程序员的"摸鱼神器"?一、为什么选择NanoHttpd?二、五分钟极速上车指南2.1 ▶ 第一步:引入依赖的哲学2.2 ▶ 第二步:创建服务器类:继承大法好2.3 ▶ 第三步:启动服务的仪式感三、高级玩法:让服务器不再单调3.1 🔥 场景1:变身文件服务器3.2 �…

【JAVA】ThreadPoolTaskExecutor 线程池学习、后端异步、高并发处理

ThreadPoolTaskExecutor 是 Spring 框架提供的一个线程池实现类,基于 Java 原生的 ThreadPoolExecutor 进行了封装和扩展,支持更灵活的配置,并与 Spring 的依赖注入、生命周期管理等功能无缝集成。它常用于异步任务处理、定时任务调度和高并发…

从 Milvus 中导出数据到 JSON 文件的实践

1 引言 在数据管理和处理的过程中,我们常常需要将存储在向量数据库(如 Milvus)中的数据导出到其他格式,以便进行进一步的分析、处理或迁移。本文将详细介绍如何使用 Python 代码从 Milvus 数据库中导出数据,并将其保存为 JSON 文件。 2 代码解析 2.1 导入必要的库 imp…

RocketMQ顺序消费机制

RocketMQ的顺序消费机制通过生产端和消费端的协同设计实现,其核心在于局部顺序性,即保证同一队列(MessageQueue)内的消息严格按发送顺序消费。以下是详细机制解析及关键源码实现: 一、顺序消费的核心机制 1. 生产端路…

GNN入门与实践——基于GraphSAGE在Cora数据集上的节点分类研究

Hi,大家好,我是半亩花海。本文介绍了图神经网络(GNN)中的一种重要算法——GraphSAGE,其通过采样邻居节点和聚合信息,能够高效地处理大规模图数据,并通过一个完整的代码示例(包括数据…

React面试葵花宝典之二

36.Fiber的更新机制 React Fiber 更新机制详解 React Fiber 是 React 16 引入的核心架构重构,旨在解决可中断渲染和优先级调度问题,提升复杂应用的流畅性。其核心思想是将渲染过程拆分为可控制的工作单元,实现更细粒度的任务管理。以下是其…