ECS单机部署Hadoop

系统准备

• 更新系统

  sudo yum update -y
  sudo yum install -y wget vim net-tools openssh-server
  

• 关闭防火墙

  sudo systemctl stop firewalld    -- 关闭防火墙
  sudo systemctl disable firewalld -- 禁止自启动
  sudo systemctl status firewalld  -- 查看防火墙的状态
  

安装Java

• 安装OpenJDK 8

  # 安装OpenJDK 8
  sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel
  

• 查看版本

  # 验证安装
  java -version 
  

• 查看Java 安装路径

  # 执行命令 
  readlink -f $(which java) # 命令输出 
  /usr/lib/jvm/java-8-konajdk-8.0.20-1.oc9/bin/java# 安装路径
  /usr/lib/jvm/java-8-konajdk-8.0.20-1.oc9
  

Hadoop用户

• 创建用户

  # 创建用户
  sudo useradd hadoop
  sudo passwd hadoop  # 设置密码（如：hadoop）# 赋予sudo权限
  sudo echo "hadoop ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL" >> /etc/sudoers# 切换到hadoop用户
  su - hadoop
  

• 免密登录

  # 生成密钥（一路回车）
  ssh-keygen -t rsa# 将公钥写入授权文件
  cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys# 测试免密登录
  ssh localhost  # 输入yes后应直接登录
  exit
  

下载安装Hadoop

• 下载Hadoop

  # 下载Hadoop（以3.3.6为例）
  wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz
  

• 解压Hadoop

  # 解压并移动到指定目录
  tar -zxvf hadoop-3.3.6.tar.gz
  sudo mv hadoop-3.3.6 /opt/hadoop
  sudo chown -R hadoop:hadoop /opt/hadoop
  

• 配置环境

  1. 编辑 ~/.bashrc 文件

     vim ~/.bashrc# 添加以下内容
     export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-konajdk-8.0.20-1.oc9  -- 这里地址参照 readlink -f $(which java) 命令输出地址
     export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
     export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
     export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native"
     

  2. 生效配置

     source ~/.bashrc
     

修改Hadoop配置

• hadoop-env.sh

  vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh
  # 修改JAVA_HOME
  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-konajdk-8.0.20-1.oc9  -- 这里地址参照 readlink -f $(which java) 命令输出地址
  

• core-site.xml

  <configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://localhost:9000</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/opt/hadoop/tmp</value></property>
  </configuration>
  

• hdfs-site.xml

  <configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property><property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>/opt/hadoop/hdfs/namenode</value></property><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>/opt/hadoop/hdfs/datanode</value></property>
  </configuration>
  

• mapred-site.xml

  <configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>
  </configuration>
  

• yarn-site.xml

  <configuration><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><property><name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name><value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value></property>
  </configuration>
  

初始化HDFS

• 创建目录

  目录参照上面配置创建

  # 创建目录
  mkdir -p /opt/hadoop/tmp
  mkdir -p /opt/hadoop/hdfs/{namenode,datanode}
  

• 格式化NameNode

  # 格式化NameNode
  hdfs namenode -format
  

启动Hadoop

• 启动HDFS

  start-dfs.sh
  

• 启动Yarn

  start-yarn.sh
  

• 查看Hadoop进程

  jps
  # 应看到以下进程：
  # NameNode
  # DataNode
  # ResourceManager
  # NodeManager
  # SecondaryNameNode
  

  

验证部署

• 访问Web UI

  • HDFS: http://服务器IP:9870
  • YARN: http://服务器IP:8088

• 测试HDFS操作

  # HDFS 创建文件夹
  hdfs dfs -mkdir /test
  # HDFS 查看文件
  hdfs dfs -ls /test
  # hdfs 上传文件 
  hdfs dfs -put test.txt /test
  # hdfs 下载文件
  hdfs dfs -get /test/test.txt hdfs_test.txt
  

• 运行MapReduce示例

  # 生成测试文件echo "Hello World Hello Hadoop" > input.txt# 创建input目录
  hdfs dfs -mkdir /input# 上传到测试目录
  hdfs dfs -put input.txt /input# 运行官方案例 
  hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.6.jar wordcount /input /output# 查看输出结果
  hdfs dfs -cat /output/*