目录
1.算法运行效果图预览
2.算法运行软件版本
3.部分核心程序
4.算法理论概述
5.算法完整程序工程
1.算法运行效果图预览
(完整程序运行后无水印)
FD-MIMO雷达相比传统MIMO雷达具有更好的检测性能，能区分相同角度不同距离的目标。
2.算法运行软件版本
3.部分核心程序
（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）
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while gen < MAXGEN; for a=1:1:NIND X = phen1(a,:);%约束设置W_ = reshape(X,[M,M]);trw = trace(W_);%约束1[V,I] = eig(W_);lmax = max(max(I));y1 = func_Fk(X,WW1,rr,lmax,bs{1},As{1});%约束3y2 = func_Fk(X,WW1,rr,lmax,bs{2},As{2});%约束3ta1 = mean(X.*ga{1,1});tb1 = mean(X.*gb{1,1});tc1 = mean(X.*gc{1,1});td1 = mean(X.*gd{1,1});ta2 = mean(X.*ga{2,2});tb2 = mean(X.*gb{2,2});tc2 = mean(X.*gc{2,2});td2 = mean(X.*gd{2,2});if abs(trw-1)<=0.1 & real(y1)<=0 & real(y2)<=0%计算对应的目标值epls = func_obj(X,h__);E = abs(epls);JJ(a,1) = E;WW(a,1:16) = X;else%计算对应的目标值epls = func_obj(X,h__);E = abs(epls);JJ(a,1) = E/1e3;WW(a,1:16) = X;endend Objvsel=(JJ); [Chrom,Objv]=reins(Chrom,Selch,1,1,Objv,Objvsel); gen=gen+1; idx = find(JJ==0);Error(gen) = 1/mean(JJ)-1;[VV,II]=min(JJ);
end
%输出w
WW(idx,:)= [];
[VV,II] = min(JJ);
Wopt = WW(II,:);
01_0213m4.算法理论概述
系统模型
由一个双功能发射机、一个雷达接收阵列和多个配备通信接收机的目标组成。发射机和雷达接收机分别有和个天线，通信接收机为单天线，且双功能发射机和雷达接收机共址。考虑多径效应，雷达接收的回波信号包含直达信号和反射信号，通信信道为莱斯平坦衰落且可完美估计。
采用多天线FD发射机提供距离 - 角度相关的波束图。
波束成形向量会影响雷达和通信性能，通过考虑雷达检测性能和通信传输性能来优化 。将优化问题转化为在CRLB约束下最大化信噪比的问题，由于该问题非凸，在本课题中，采用遗传优化问题来解决该问题。
与传统MIMO雷达不同，FD-MIMO各发射天线的载波频率以微小增量（Δf）递增，形成距离-角度联合依赖的波束模式，可区分同一角度但不同距离的目标。
5.算法完整程序工程
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