conda_or_yamlbug_0">注意：可使用迁移miniconda文件 or 迁移yaml文件两种方式，推荐前者，基本无bug！
- 拷贝旧机器的miniconda文件文件到新机器:
内网拷贝：scp -r mazhf@192.168.1.233:~/miniconda3 ~/
外网拷贝：scp -r -P 601 mazhf@aiot.776.org:~/miniconda3 ~/ - 如果新机器无miniconda：向bashrc文件添加conda目录，否则，需要移除 or 迁移走新机器的miniconda，并忽略这步
__conda_setup="$('/home/mazhf/miniconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; theneval "$__conda_setup"
elseif [ -f "/home/mazhf/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then. "/home/mazhf/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh"elseexport PATH="/home/mazhf/miniconda3/bin:$PATH"fi
fi
unset __conda_setup
- 初始化conda：
conda init
- 退出shell并重进：
exit - 获取到和旧机器完全相同的环境：
conda activate torch
二、迁移yaml文件：
- 导出旧机器的环境到yaml文件：
conda activate torch && conda env export > torch.yaml - 拷贝yaml文件文件到新机器：
scp -r mazhf@192.168.1.233:~/torch.yaml ~/ - 新机器下载miniconda:
wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh - 新机器安装miniconda:
chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh - 新机器导入环境：
conda env create -f torch.yaml，一次性安装较为缓慢，不要急 - 激活环境：
conda activate torch - 注意： 如果找不到旧环境的某些包导致安装中断，可先注释掉无法下载的包，安装完毕后再使用
pip install package -f url自行安装。此外，如果安装缓慢，可更换channels，应该是pip和conda的源都可添加，本人未尝试，见图 - yaml文件：
