以下是10个可以实现视频是否涉及擦边或黄色内容检测的免费开源GitHub项目推荐：

1. **OpenNSFW2**  
   OpenNSFW2 是一个用于检测图片和视频是否包含成人内容的开源库。它基于深度学习模型，能够实时分析视频帧并给出概率值，判断内容是否涉及黄色。

2. **Watsor**  
   Watsor 是一个开源项目，支持实时视频流的物体检测。它允许通过配置检测区域和掩码，限制检测范围，并支持多种视频源输入。

3. **CLIP2Video**  
   CLIP2Video 是一个基于CLIP模型的视频文本检索项目，能够通过文本描述检索视频内容。它支持视频帧的处理和多模态相关性分析，可用于检测视频中的特定内容。

4. **EKT-NLVL_vidcaps**  
   EKT-NLVL_vidcaps 是一个用于视频特征提取的项目，支持从视频帧中提取特征并进行分析。它可以通过预训练模型检测视频内容是否异常。

5. **ig65m-pytorch**  
   ig65m-pytorch 是一个用于视频特征提取的PyTorch项目，支持从视频中提取运动特征。它可以结合预训练模型用于检测视频中的敏感内容。

6. **skip-thoughts**  
   skip-thoughts 是一个用于文本和视频特征编码的项目，支持通过编码器提取视频帧的语义特征。它可以用于检测视频内容是否涉及不当内容。

7. **Video Object Detection API**  
   基于TensorFlow的Video Object Detection API支持视频目标检测，可以用于检测视频中的特定对象或场景，判断是否涉及黄色内容。

8. **PaddleVideo**  
   PaddleVideo 是一个基于PaddlePaddle的视频分析平台，支持多种视频处理任务，包括内容分类和异常检测。

9. **Detectron2**  
   Detectron2 是一个用于计算机视觉任务的开源库，支持视频目标检测和分割。它可以用于检测视频中的不当内容。

10. **OpenCV**  
    OpenCV 是一个广泛使用的计算机视觉库，支持视频处理和分析。结合深度学习模型，它可以用于检测视频中的黄色或擦边内容。

这些项目提供了从基础的视频处理到复杂的深度学习模型的多种选择，可以根据具体需求选择合适的工具进行二次开发。