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1.5.1. 堆内存(Heap)
- Heap意味着混乱,而stack则相对比较整齐。
- Heap是一个内存池,并没有绑定到当前程序的调用栈,而stack绑定到当前程序的调用栈。
- Heap是为在编译时没有已知大小的类型准备的,而stack上的数据在编译时大小必须已知。
如图,heap上的数据存放的位置和自身的大小都是不一定的,比较常见的情况是stack有一个指针指向heap上的数据。
什么叫在编译时大小不已知?
- 一些类型会随着时间变大或变小,例如
String
、Vec<T>
- 另一些类型的大小不会改变,但是无法告诉编译器需要分配多少内存
- 另一个例子是trait对象(详见 【Rust自学】19.5.4. 动态大小和和
Sized
trait),它允许程序员模拟一些动态语言的特性——将多个类型放进一个容器 - 以上三种都叫动态大小类型(dynamically sized types,简称DST)
Heap允许你显示地分配连续的内存块。当这么做时,你就会得到一个指针,它指向内存开始的地方。
Heap中的值会一直有效,直到你对它显式地释放。如果你想让值活得比当前函数frame(详见 1.4. 内存 Pt.2)的生命周期还长,就很有用。如果值是函数的返回值,那么调用函数可以在它的stack上留一些空间给被调用函数让它把值在返回前写入进去。
1.5.2. 堆内存与线程安全
如果想要把值送到另一个线程,当前线程可能根本无法与那个线程共享stack frames,你就可以把它存在堆内存上。因为函数返回时堆内存上的分配不会消失,所以你在一个地方为值分配内存,把指向它的指针传给另一个线程,就可以让那个线程安全地操作于这个值。
换一种说法:当你分配堆内存时,结果指针会有一个无约束的生命周期,你的程序想让数据活多久都行。
1.5.3. 堆内存的交互机制
堆内存上的变量必须通过指针访问。看个例子:
rust">fn main(){ let a: i32 = 40; // Stack let b: Box<i32> = Box::new(60); // Heap let result = a + b; let result = a + *b; println!("{} + {} = {}", a, b, result);
}
a
是i32
类型,放在栈内存上的b
是Box<i32>
类型,放在堆内存上的
但是这么写肯定是有问题的,问题出在let result = a + b;
上:堆内存上的数据必须通过指针来访问,b
是指针,a
是数字,两者类型不同肯定不能相加。
所以我们删掉这句话把原代码改成:
rust">fn main(){ let a: i32 = 40; // Stack let b: Box<i32> = Box::new(60); // Heap let result = a + *b; println!("{} + {} = {}", a, b, result);
}
let result = a + *b;
通过*
对b
进行了解引用,把指针指向的值60取出来了。
输出:
40 + 60 = 100
Rust与堆内存的交互方式
Rust里与堆内存交互的主要方式就是Box<T>
类型。
当我们使用Box::new
函数创建类型为Box<T>
的实例时,值(传进Box::new
函数的参数)就会被放在堆内存上,返回的(BOx<T>
)就是指向堆内存上的指针。当Box
被丢弃时,内存就会被释放。
如果忘记释放堆内存,就会导致内存泄漏。但有时候程序员会故意让内存泄漏,例如有一个只读的配置,整个程序都需要访问它。这时候就可以通过Box::leak
得到一个‘static
引用,从而显式地让其进行泄露。
看个例子:
rust">use std::mem::drop; fn main(){ let a = Box::new(1); let b = Box::new(1); let c = Box::new(1); let result1 = *a + *b + *c; drop(a); let d = Box::new(1); let result2 = *b + *c + *d; println!("{} {}", result1, result2);
}
- 使用
std::mem::drop
函数可以手动释放
我们讲讲这个程序的逻辑:
- 首先声明了变量
a
、b
和c
,值都是存储在堆内存上的1(Box<i32>
类型) - 使用
*
对三个变量都进行解引用然后相加得到result1
- 得到
result1
之后使用drop
函数直接抛弃了a
- 然后声明了变量
d
,值是存储在堆内存上的1(Box<i32>
类型) - 使用对
*
三个变量(b
、c
和d
)进行解引用然后相加得到result2
- 打印出
result1
和result2
我们用一张图来看看这个程序执行中内存的变化: