目前deepseek 十分火爆，本地部署实现私有知识库，帮助自己日常工作，上一篇使用工具cherry studio可以做到私人知识库。今天学习了一下，使用Dify链接deepseek，实现私人知识库，也非常不错，这里分享下我的学习过程吧。

一、克隆 Dify 源代码至本地环境。

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

当然你也可以直接登录网址 https://github.com/langgenius/dify   点击Dnowload ZIP。

二、启动Dify（前提是先安装docker for mac）

1、进入 Dify 源代码的 Docker 目录

cd dify/docker

2、复制环境配置文件

cp .env.example .env

3、启动 Docker 容器

docker-compose up -d

安装好后，可以通过docker ps 查看所有容器是否都已正常运行。

4、访问dify

# 初始化访问，设置管理员账户
http://localhost/install

三、Dify配置deepseek大模型

首先从账户中心-设置中，点开。然后可以点击 ”模型供应商“。这时候可以看到很多大模型的供应商。我们可以选择添加自己已经注册或者本地部署过得大模型。

可以直接选择deepseek的大模型，通过填写自己的api-key,添加后，可以看到已经添加的模型。

当然你也可以通过siliconflow来实现你的知识库，注册账户后，将api-key填入即可。

这里介绍下如何绑定自己本地环境通过ollma部署的deepseek的模型，如下：

首先在模型供应商中找到ollma,然后点击添加大模型，填写本地部署的模型名称，

注意：这里的基础URL填写http://host.docker.internal:11434，localhost是无法连接的。这里可以参考Dify官网查看

添加好后，在按照同样的方法，继续添加Text Embedding。这是为知识库添加bge-large模型

当然这里的模型名称是自己本地部署的模型名称。

四、搭建知识库

1、来到Dify的主界面，点击知识库。创建新的知识库

2、上传文档

文档上传成功后，会自动嵌入，然后向量化。

文档也已经被分段处理

3、引用知识库

创建空白应用-创建聊天助手

然后在聊天界面中点击添加上下文，也就是你刚才创建的知识库。

此时在右边的对话框中就可以输入，大模型会根据知识库进行查询。在最后的界面中能看到引用自刚才创建的知识库文件。

知识库创建好后，你可以本地使用，如果想外部访问这个知识库，可以添加外部知识库API。配置好API Endpoint后就可以。

当然，想要让外部访问到，你自己的机器网络也需要在公网上。

五、Dify的亮点

在最后，还是想说一下Dify非常棒的功能，

Dify和cherry- studio、chatbox都可以随时切换聊天对话的大模型，像知识库这种，它还可以直接将聊天对话功能嵌入到自己的网站中去，这一点和阿里云的知识库很像。

它还有一个亮点让我觉得很惊喜的是，它有自己的API接口，可以直接对接，实现文件上传啊，文本创建啊等，更加灵活的实现自己的知识库功能，将Dify用于一个可视化的知识库管理页面来使用，实在是太棒了。