如何本地部署deepseek-R1？此外如何将本地部署的deepseek-R1接入知识库/笔记软件，使本地的deepseek-R1可以访问笔记数据，能实现通过deepseek-R1对笔记进行查询与编辑？有推荐的知识库/笔记软件，可以接入本地部署的deepseek-R1，以实现上述功能吗？
PS.如果不知道如何将deepseek接入思源笔记，可参考我之前写的这篇文章：
deepseek的回答如下，作为参考，记录在此：
要本地部署 deepseek-R1 并将其接入知识库/笔记软件，实现查询与编辑功能，通常需要以下几个步骤：
1. 本地部署 deepseek-R1
deepseek-R1 是一个基于深度学习的知识检索和编辑工具。要本地部署它，通常需要以下步骤：
1.1 环境准备
- **操作系统**: 推荐使用 Linux（如 Ubuntu）或 macOS。
- **Python**: 确保安装了 Python 3.7 或更高版本。
- **GPU**: 如果有 GPU，建议安装 CUDA 和 cuDNN 以加速深度学习模型的推理。
1.2 安装依赖
- 克隆
deepseek-R1的代码库：git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-R1.git cd deepseek-R1 - 安装依赖：
pip install -r requirements.txt
1.3 下载预训练模型
- 下载
deepseek-R1的预训练模型，并将其放置在指定的目录中。通常，模型文件会比较大，确保有足够的存储空间。
1.4 启动服务
- 启动
deepseek-R1服务：
这将启动一个本地服务，通常会在python serve.pyhttp://localhost:5000上运行。
2. 接入知识库/笔记软件
要将 deepseek-R1 接入知识库/笔记软件，使其能够访问和编辑笔记数据，通常需要以下步骤：
2.1 选择知识库/笔记软件
选择一个支持 API 或插件系统的知识库/笔记软件，以便与 deepseek-R1 进行集成。以下是一些推荐的选择：
- **Obsidian**: 一个强大的本地笔记软件，支持插件系统，可以通过插件与
deepseek-R1集成。 - **Joplin**: 一个开源的笔记软件，支持 Markdown 格式，可以通过 API 或插件与
deepseek-R1集成。 - **Notion**: 一个流行的在线笔记和知识管理工具，支持 API，可以通过 API 与
deepseek-R1集成。
2.2 开发集成插件或脚本
根据选择的笔记软件，开发一个插件或脚本，将 deepseek-R1 与笔记软件连接起来。以下是一个简单的示例：
- **Obsidian 插件**: 开发一个 Obsidian 插件，调用
deepseek-R1的 API 进行查询和编辑操作。 - **Joplin API**: 使用 Joplin 的 API，编写一个脚本，将笔记数据发送到
deepseek-R1进行处理，并将结果返回。 - **Notion API**: 使用 Notion 的 API，编写一个脚本，将笔记数据发送到
deepseek-R1进行处理，并将结果返回。
2.3 实现查询与编辑功能
- **查询功能**: 通过调用
deepseek-R1的 API，将笔记内容发送到deepseek-R1进行查询，返回相关结果。 - **编辑功能**: 通过调用
deepseek-R1的 API，将编辑后的内容返回到笔记软件中，更新笔记。
3. 推荐的笔记软件
以下是一些推荐的笔记软件，可以接入本地部署的 deepseek-R1：
- **Obsidian**: 支持插件系统，可以通过插件与
deepseek-R1集成，适合本地笔记管理。 - **Joplin**: 开源且支持 Markdown，可以通过 API 或插件与
deepseek-R1集成。 - **Notion**: 支持 API，适合在线笔记和知识管理，可以通过 API 与
deepseek-R1集成。
4. 示例代码
以下是一个简单的 Python 脚本示例，展示如何将 deepseek-R1 与 Joplin 集成：
import requests# Joplin API 配置
JOPLIN_API_URL = "http://localhost:41184"
JOPLIN_API_TOKEN = "your_joplin_api_token"# deepseek-R1 API 配置
DEEPSEEK_API_URL = "http://localhost:5000"def get_joplin_notes():headers = {"Authorization": f"Bearer {JOPLIN_API_TOKEN}"}response = requests.get(f"{JOPLIN_API_URL}/notes", headers=headers)return response.json()def query_deepseek(note_content):response = requests.post(f"{DEEPSEEK_API_URL}/query", json={"content": note_content})return response.json()def update_joplin_note(note_id, new_content):headers = {"Authorization": f"Bearer {JOPLIN_API_TOKEN}"}data = {"body": new_content}response = requests.put(f"{JOPLIN_API_URL}/notes/{note_id}", headers=headers, json=data)return response.json()# 示例：获取 Joplin 笔记并查询 deepseek-R1
notes = get_joplin_notes()
for note in notes:note_id = note["id"]note_content = note["body"]result = query_deepseek(note_content)# 更新笔记内容updated_content = result["updated_content"]update_joplin_note(note_id, updated_content)
5. 总结
通过以上步骤，你可以在本地部署 deepseek-R1 并将其接入知识库/笔记软件，实现查询与编辑功能。选择适合的笔记软件，并开发相应的集成插件或脚本，可以极大地提升知识管理和检索的效率。
