1、题目描述
给定一个 row x col 的二维网格地图 grid ，其中：grid[i][j] = 1 表示陆地， grid[i][j] = 0 表示水域。
网格中的格子 水平和垂直 方向相连（对角线方向不相连）。整个网格被水完全包围，但其中恰好有一个岛屿（或者说，一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿）。
岛屿中没有“湖”（“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连）。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形，且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿的周长。
示例 1：
输入：grid = [[0,1,0,0],[1,1,1,0],[0,1,0,0],[1,1,0,0]] 输出：16 解释：它的周长是上面图片中的 16 个黄色的边
2、初始思路
2.1 思路
参考【leetcode100】岛屿数量-CSDN博客中对dfs的描述，如图所示，1-5为与边界相连的周长，6-16为与海水相连的边，因此当dfs返回结果为边界或者海水时，周长加1，当返回结果为陆地时，对周长没有影响。
2.2 完整代码
class Solution:def islandPerimeter(self, grid: List[List[int]]) -> int:m, n = len(grid),len(grid[0])def dfs(r, l):if r<0 or l <0 or r>=m or l>=n:return 1if grid[r][l]==0:return 1if grid[r][l] != 1:return 0grid[r][l] = 2return (dfs(r+1, l) + dfs(r-1, l) + dfs(r, l+1) + dfs(r, l-1))for i in range(m):for j in range(n):if grid[i][j] == 1:return dfs(i,j)3 优化算法
3.1 思路
已知只存在一个岛屿，因此可以使用更简单的数学方法进行求解，即一个陆地格子land的周长为4，如果其存在相邻的陆地格子，则可定义其相邻的边为near，此时两个格子的周长应为land*2-1*near。根据上述公式，可得整个岛屿的周长可表示为：陆地的数量*4-相邻边的数量*2，即：
3.2 完整代码
class Solution:def islandPerimeter(self, grid: List[List[int]]) -> int:land = 0near = 0m, n = len(grid), len(grid[0])for i in range(m):for j in range(n):if grid[i][j] == 1:land += 1if j+1 < n and grid[i][j+1] == 1:near += 1if i+1 < m and grid[i+1][j] == 1:near += 1return 4*land - 2*near
