[数据结构] 线性表和顺序表

ops/2025/2/8 1:09:01/

目录

 线性表

顺序表的实现

顺序表各个方法的实现

boolean isFull() -- 判断数组是否放满 :

void add(int data) -- 在数组末尾插入新元素 : 

void add(int pos,int data) -- 在指定位置插入元素 : 

boolean contain(int toFind) -- 判断是否包含某个元素

int indexOf(int toFind) -- 查找某个对应元素的位置

int get(int pos) -- 获取pos位置的元素

void set(int pos,int value) -- 将pos位置的元素设为value

void remove (int toRemove)——删除第一次出现的关键字

void removeAll (int toRemove)——删除所有出现的关键字

void clear ()——清空顺序表


 线性表

线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列.线性表是一种在实际中广泛应用的数据结构,常见的线性表: 顺序表, 链表, 栈, 队列...

线性表在逻辑上是线性结构,也就是说连续的一条直线.但是在物理结构上并不一定是连续的,线性表在屋里上存储时,通常以数组和链式结构的形式存储.

 

顺序表的实现

1. 创建一个IList 接口, 用来放所有相关方法

public interface IList {boolean isFull(); // 判断数组是否放满void add(int data); // 在数组末尾新增元素void add(int pos,int data); // 给指定位置插入数据boolean contain(int toFind); // 判断是否包含某个元素int indexOf(int toFind); // 查找某个对应元素的位置int get(int pos); // 获取pos位置的元素void set(int pos,int value);// 将pos位置的元素设为valuevoid remove(int toRemove); // 删除第一次出现的关键字void removeAll(int roRemove); // 删除所有出现的关键字void clear(); // 清空顺序表
}

2.创建一个MyArrayList 类, 数组成员变量 int[] elem 用来放数据, 整形成员变量usedSize 用来记录数组里面的数据个数

3.在 MyArrayList 类里面实现IList 接口, 并重写里面的方法

顺序表各个方法的实现

boolean isFull() -- 判断数组是否放满 :

直接返回usedSize == elem.length 即可,相等为true, 不等为false

public boolean isFull() {return size == elem.length;}

void add(int data) -- 在数组末尾插入新元素 : 

1.先用isFull()方法判断数组是否放满,若装满,就调用Arrays的copyOf(elem,2*elem.length)方法对数组进行扩容

2.将第usedSize位的数组元素赋值为data

3.usedSize++

public void add(int data) {if(isFull()) {elem = Arrays.copyOf(elem,elem.length * 2); // 如果满了就扩容为原来的两倍}elem[size] = data;size++;}

void add(int pos,int data) -- 在指定位置插入元素 : 

1.首先判断传入的参数pos是否合法:

                1).创建一个checkPosOfAdd(int pos)方法来进行判断

                2).若(pos < 0 || pos >= usedSize) ,则抛出一个自定义异常 PosNotLegalException

2.再用isFull()方法判断数组是否装满,若装满,调用Arrays的copyOf(elem,2*elem.length)方法对数组进行扩容

3.移动元素,将后面的元素从后往前依次向后移动一位elem[usedSize] = elem[usedSize - 1]

4.插入元素,elem[pos] = data

5.usedSize++

public void add(int pos, int data) {// 判断pos是否合法try {checkAddPos(pos);} catch (PosNotLegalException e) {e.printStackTrace();}// 判断数组是否放满if(isFull()) {elem = Arrays.copyOf(elem,2*elem.length);}// 移除元素for (int i = usedSize - 1;i >= pos;i--) {elem[i+1] = elem[i];}elem[pos] = data;usedSize++;}

void checkAddPos(int pos) -- 检查传入add方法中的pos是否合法 : 

                若不合法则抛出一个自定义异常 PosNotLegalException

private void checkAddPos(int pos) {if(pos < 0 || pos >= usedSize) {throw new PosNotLegalException("pos位置不合法");}}

PosNotLegalException -- 传入参数不合法的自定义异常

                继承自运行时异常 RuntimeException

public class PosNotLegalException extends RuntimeException{public PosNotLegalException(String msg) {super(msg);}
}

boolean contain(int toFind) -- 判断是否包含某个元素

1.遍历数组

2.当elem[i] == toFind 时, return true;

3.找不到,return false

public boolean contain(int toFind) {for (int i = 0;i < usedSize;i++) {if(elem[i] == toFind) {return true;}}return false;}

int indexOf(int toFind) -- 查找某个对应元素的位置

1.遍历数组

2.当elem[i] == toFind 时, return i;

3.找不到 return -1;

public int indexOf(int toFind) {for (int i = 0;i < usedSize;i++) {if(elem[i] == toFind) {return i;}}return -1;}

int get(int pos) -- 获取pos位置的元素

1.判断传入的参数pos是否合法

        1)创建 checkPosOfGetAndSet(int pos) 方法来进行判断

        2)若 (pos < 0 || pos >= usedSize) , 则抛出自定义异常 PosNotLegalException

2.合法, return elem[pos]

public int get(int pos) {try {checkPosOfGetAndSet(pos);} catch (PosNotLegalException e) {e.printStackTrace();}return elem[pos];}private void checkPosOfGetAndSet(int pos) {if(pos < 0 || pos >= usedSize) {throw new PosNotLegalException("pos位置不合法");}}

void set(int pos,int value) -- 将pos位置的元素设为value

1. 判断传入的参数pos是否合法

        1).调用checkPosOfGetAndSet(int pos) 方法来判断

        2).若 (pos < 0 || pos >= usedSize) , 则抛出自定义异常 PosNotLegalException

2.赋值: elem[pos] == value;

@Overridepublic void set(int pos, int value) {try {checkPosOfGetAndSet(pos);} catch (PosNotLegalException e) {e.printStackTrace();}elem[pos] = value;}
private void checkPosOfGetAndSet(int pos) {if(pos < 0 || pos >= usedSize) {throw new PosNotLegalException("pos位置不合法");}}

void remove (int toRemove)——删除第一次出现的关键字

1.调用 indexOf() 方法,获取关键字的下标,并对下标进行判断,若 pos == -1,则输出“未找到

2. 移动元素,将后面的元素从后往前依次向后移一位 elem[pos] = elem[pos + 1];

3.usedSize--;

public void remove(int toRemove) {int pos = indexOf(toRemove);if(pos == -1) {System.out.println("没有要找的关键字");return;}for(int i = pos;i < usedSize-1;i++) {elem[i] = elem[i+1];}usedSize--;}

void removeAll (int toRemove)——删除所有出现的关键字

  1. 使用 for 循环多次调用 indexOf() 方法,若 pos != -1,则继续操作
  2. 移动元素,将后面的元素从后往前依次向后移一位 `elem[pos] = elem[pos + 1];
  3. usedSize--;
public void removeAll(int toRemove) {for(int i = 0;i < usedSize;) {int pos = indexOf(toRemove);if(pos != -1) {for(int j = pos;j < usedSize - 1;j++) {elem[j] = elem[j+1];}usedSize--;} else {break;}}}

void clear ()——清空顺序表

  • 因为是基本类型,直接 usedSize = 0 即可
  • 若是引用类型,则需将每一个位置的数据都置为 null (防止内存泄露)
public void clear() {usedSize = 0;}


http://www.ppmy.cn/ops/156593.html

相关文章

机器学习--python基础库之Matplotlib (2) 简单易懂!!!

python基础库之Matplotlib&#xff08;2&#xff09; python基础库之Matplotlib0 准备1 散点图的绘制2 柱状图绘制3 其他 python基础库之Matplotlib 上篇文章机器学习–python基础库之Matplotlib (1) 超级详细!!!主要讲解了python的基础库matplotlib中绘图的流程以及折线图的…

网站打开提示不安全

当网站打开时显示“不安全”提示&#xff08;通常表现为浏览器地址栏中出现“不安全”字样或红色警告图标&#xff09;&#xff0c;这意味着网站未使用有效的SSL证书或HTTPS协议&#xff0c;导致浏览器认为连接不安全。以下是解决这一问题的详细步骤&#xff1a; 一. 原因分析 …

CSS --- 设置不自动换行

介绍 在父容器添加样式 样式 white-space: nowrap;效果 文本或样式会溢出&#xff0c;不会进行自动换行展示

物联网 STM32【源代码形式-ESP8266透传】连接OneNet IOT从云产品开发到底层MQTT实现,APP控制 【保姆级零基础搭建】

一、MQTT介绍 MQTT&#xff08;Message Queuing Telemetry Transport&#xff0c;消息队列遥测传输协议&#xff09;是一种基于发布/订阅模式的轻量级通讯协议&#xff0c;构建于TCP/IP协议之上。它最初由IBM在1999年发布&#xff0c;主要用于在硬件性能受限和网络状况不佳的情…

html基本结构和常见元素

html5文档基本结构 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><title>文档标题</title> </head> <body>文档正文部分 </body> </html> html文档可分为文档头和文档体…

多用户同时RDP登入Win10

自备以下文件&#xff1a; winsw_frpc.xml展开如下&#xff1a; <service><!-- ID of the service. It should be unique across the Windows system--><id>winsw_frp</id><!-- Display name of the service --><name>winsw_frp</na…

Kappa数据架构学习小结

Kappa 架构是一种大数据处理架构&#xff0c;它的核心思想是**只用一套实时流处理系统**来解决所有数据处理需求&#xff08;包括实时和离线分析&#xff09;&#xff0c;而不是像传统的 Lambda 架构那样需要同时维护实时和离线两套系统。 --- ### 通俗理解&#xff1a; 假设…

【中间件】 Kafka

1.先导知识&#xff1a; 消息队列MQ(Message Queue): 将需要传输的数据临时(设置有效期)存放在队列中,进行存取消息消息队列中间件&#xff1a; 用来存储消息的中间件(组件) 2.消息队列的应用场景 异步处理 为什么要使用消息队列&#xff1f; 比较耗时的操作放在其他系统中…