前言
LangChain是一个强大的框架，用于构建使用大型语言模型（LLMs）的应用程序。它提供了一系列软件包和工具，帮助开发人员将LLMs集成到他们的工作流程中。然而，由于其模块化设计，LangChain生态系统可能会让人感到不知所措。在这篇博客文章中，我们将逐步介绍如何安装LangChain软件包，从基础知识开始，逐步深入到更高级的组件。
1. 理解LangChain生态系统
LangChain生态系统分为几个软件包，每个软件包都有特定的功能：
- 核心组件：如
langchain-core提供了其他LangChain工具使用的根本抽象类。 - 集成软件包：这些允许你将LangChain与各种模型提供者（例如，OpenAI，Anthropic）或数据存储连接起来。
- 实验功能：
langchain-experimental软件包包含用于研究目的的实验代码。 - 高级工具：如
langgraph、langserve和LangChain CLI提供了构建复杂应用程序的额外功能。
在开始之前，请注意依赖项是自动处理的。例如，安装langchain-openai也会安装任何所需的core组件。但是，如果需要（例如，特定版本要求），你可以手动管理依赖项。
2. 安装主LangChain软件包
使用pip安装主LangChain软件包是最简单的开始方式：
pip install langchain
这将使你能够访问LangChain的基本功能，但你需要额外的软件包来将其与外部工具（例如，模型提供者或数据存储）集成。我们将在后续部分中介绍这些内容。
3. 安装核心组件
langchain-core软件包包含大多数LangChain工具使用的根本抽象类和类。虽然此软件包在安装主langchain软件包时会自动安装，但如果你需要，也可以独立安装它：
pip install langchain-core
4. 安装集成软件包
LangChain提供了用于各种模型提供者和外部服务的集成软件包。例如：
如果一个集成还没有被分成自己的软件包，它将在langchain-community中可用：
pip install langchain-community
5. 实验功能
langchain-experimental软件包包含用于研究目的的实验代码。使用以下命令安装：
pip install langchain-experimental
6. 高级工具
LangChain还提供了一些高级工具，用于构建和部署应用程序：
LangGraph
LangGraph是一个库，用于构建基于LLMs的状态化多参与者应用程序。它可以独立于LangChain使用。
pip install langgraph
LangServe
LangServe帮助将LangChain可运行代码和链路作为REST API进行部署。安装完整的软件包（客户端+服务器）：
pip install "langserve[all]"
或者分别安装仅客户端或服务器组件：
pip install "langserve[client]" # 用于客户端代码
pip install "langserve[server]" # 用于服务器代码
LangChain CLI
LangChain CLI是一个命令行工具，用于处理LangChain的应用程序。使用以下命令安装：
pip install langchain-cli
7. 从源代码安装
如果你希望从源代码安装LangChain，可以按照以下步骤操作：
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/hwchase17/langchain.git - 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt - 安装软件包：
python setup.py install
8. 管理依赖项
LangChain的模块化设计提供了灵活性，但也需要仔细安装适合你用例的软件包。如果你需要特定版本或自定义安装，请确保首先安装所需的core组件。
例如：
pip install langchain-core==<version>
pip install langchain-openai==<version>
这确保了不同软件包之间的兼容性。
总结
LangChain的模块化设计为开发人员提供了灵活性，但也需要仔细安装适合你需求的软件包。无论是构建简单的应用程序还是处理复杂的项目和实验功能，LangChain都提供了满足你需要的工具。
