LangChain系列文章目录

01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南
02-玩转 LangChain Memory 模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖
03-全面掌握 LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
04-玩转 LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
05-玩转 LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手动评估与LLM辅助评估）

大模型相关技术原理

01-【深度解析】从GPT-1到GPT-4：ChatGPT背后的核心原理全揭秘
02-【深度解析】DeepSeek-R1的五大隐藏提示词

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前言

近年来，生成式AI的应用场景与技术范式发展迅猛。尤其是在构建不同任务时，推理型模型与聊天型模型的本质差异逐渐显现。聊天型模型（如传统GPT系列）往往强调流畅的对话与泛用性，致力于为用户提供自然的交流体验。而以DeepSeek-R1为代表的推理型模型则将核心聚焦在逻辑深度、领域适配与多模态交互能力上。二者的Promot设置逻辑、语义目标及模型架构均体现出截然不同的设计哲学。

在这篇文章中，将以DeepSeek-R1为例，揭示推理型模型的关键特性与设计思路。通过探索十大隐藏提示词的具体功能及其实际应用，我们将帮助开发者与研究者深入理解该模型在复杂场景中的价值。本文旨在为那些追求创新思维和极致推理的读者提供详实的参考，以便更好地挖掘这一先进模型的潜力。

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一、人格分类讨论模式：让AI化身多面手

1.1 启动人格分类讨论模式

DeepSeek-R1模型支持“人格分类讨论模式”，这一功能允许模型在同一时间内扮演多个角色，对同一问题进行多角度分析。例如，当你输入“启动人格分类讨论模式，要不要做AI是产品”，模型会分别以产品经理、技术专家、财务分析师和用户体验专家的身份展开辩论。

1.1.1 应用场景

• 方案评估： 在制定复杂方案时，通过多角色辩论可以快速发现潜在问题并优化方案。
• 创意激发： 不同角色的碰撞能够激发出意想不到的创意火花。
• 决策支持： 在面对不确定性时，多角度分析能够提供更全面的决策依据。

1.1.2 示例

启动人格分类讨论模式，讨论“是否应该采用开源策略”。

模型会分别以开源拥护者、闭源支持者、商业分析师和社区维护者的身份展开讨论，最终形成一个全面的分析报告。

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1.2 阴阳怪气模式：让AI变成毒舌专家

在某些场景下，用户可能需要一种带有幽默感或讽刺意味的回应。通过在问题末尾添加“笑死”二字，可以触发DeepSeek-R1的“阴阳怪气模式”，使其以一种轻松但尖锐的方式表达观点。

1.2.1 应用场景

• 轻松交流： 在非正式场合中，这种模式可以增加对话的趣味性。
• 辛辣点评： 对于某些夸张或不切实际的想法，可以通过这种方式进行调侃。

1.2.2 示例输入

马斯克不相信DeepSeek用更低的成本训练笑死

模型回应：“哦，马斯克不相信DeepSeek能用更低的成本训练模型？看来他还没意识到，DeepSeek的工程师们可能已经把他的火星移民计划预算都省下来了，笑死。”

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二、预判模式与预言家模式：未雨绸缪的决策支持

2.1 预判模式：风险评估与方案优化

通过使用“如果会不会”这一指令，可以触发DeepSeek-R1的预判模式。模型会基于现有数据和逻辑推理，预测某一事件的可能性及其潜在影响。

2.1.1 应用场景

• 风险评估： 在制定商业计划时，可以通过预判模式评估潜在风险。
• 方案优化： 对比不同方案的优缺点，找到最优解。

2.1.2 示例

如果想在社群做抽奖活动，用户会不会觉得没新意？换成打卡解锁福利会不会更好？

模型会分析两种方案的优缺点，并提出进一步优化建议。

2.2 预言家模式：未来趋势的深度洞察

如果你对未来某个决策的长期影响感到担忧，可以使用“如果选择这个方案，未来三个月可能会发生什么”这一指令，触发DeepSeek-R1的预言家模式。模型会从行业趋势、政策变化、竞争环境等多个维度进行深度分析。

2.2.1 应用场景

• 战略规划： 在制定长期战略时，预言家模式可以帮助预见潜在挑战。
• 市场预测： 对未来市场趋势进行科学推测。

2.2.2 示例

如果选择进入新能源汽车市场，未来三个月可能会发生什么？

模型会分析供应链波动、政策调整、市场竞争等因素，并提出应对策略。

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三、灵魂拷问模式与诗意编程：直击方案漏洞与代码艺术

3.1 灵魂拷问模式：直击方案漏洞

在评估某个方案时，启动“灵魂拷问模式”可以让DeepSeek-R1以批判性思维审视方案的每一个细节。这一模式尤其适合用于方案优化和漏洞排查。

3.1.1 应用场景

• 方案评审： 在团队评审中，灵魂拷问模式可以帮助发现潜在问题。
• 自我反思： 通过模型的批判性反馈，提升个人思考能力。

3.1.2 示例

启动杠精模式，评估这份营销方案。

模型会列出方案中的致命漏洞，并提出改进建议。

3.2 诗意编程：让代码更具艺术性

对于开发者来说，DeepSeek-R1的“诗意编程”功能是一个惊喜。通过在编写代码时添加“代码要带点诗意”的指令，模型会在变量命名、注释和代码结构上融入文学元素，使代码更具可读性和美感。

3.2.1 应用场景

• 代码优化： 在追求代码美感的同时，提升代码质量。
• 教学示例： 通过诗意代码展示编程的艺术性。

3.2.2 示例

用Python写一个贪吃蛇脚本，代码要带点诗意。

模型可能会生成如下代码：

贪食则生执念，执着则入轮回 
def main():# � cao: 缘起行云花园 pass 

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四、说人话模式与人设粘贴术：复杂问题简单化与个性化回应

4.1 说人话模式：复杂问题简单化

当需要将复杂的技术概念或理论转化为通俗易懂的语言时，可以直接对模型输入“说人话”指令。这一功能特别适合用于科普和技术文档编写。

4.1.1 应用场景

• 技术普及： 将高深的技术概念转化为大众易懂的语言。
• 教育辅助： 帮助学生理解复杂的知识点。

4.1.2 示例

量子纠缠是什么？说人话

模型回答：“量子纠缠就是两个粒子像一对默契的双胞胎，无论它们相隔多远，一个动，另一个也会跟着动。比如说，一个粒子向左转，另一个就会立刻向右转，就像是心灵感应一样。”

4.2 人设粘贴术：打造个性化AI回应

通过设置特定的人设风格（如“罗永浩在下指令”），可以让DeepSeek-R1的回应更具个性化和攻击性。这一功能特别适合用于需要强烈表达的场景。

4.2.1 应用场景

• 需求沟通： 在与甲方沟通时，可以用犀利的语言表达观点。
• 创意写作： 通过设定不同人设，创作出风格各异的内容。

4.2.2 示例

特朗普风格，反驳对方的观点。

模型回应：“你们的计划？简直就是一场灾难！看看你们的前任总统是怎么搞砸一切的！我们需要的是真正的美国优先！”

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五、老板思维模式与废话过滤模式：高层决策与高效执行

5.1 老板思维模式：模拟高层决策视角

在提交方案前，可以通过“启动老板思维模式”让DeepSeek-R1以张一鸣、雷军等知名企业家的角度审视方案。这一功能可以帮助用户发现方案中的不足之处。

5.1.1 应用场景

• 方案优化： 通过高层视角审视方案，提升其可行性。
• 领导力培养： 模拟高层决策思维，提升个人管理能力。

5.1.2 示例

如果你是张一鸣，你会怎么评价这个方案？

5.2 废话过滤模式：直达核心建议

在处理复杂问题时，可以通过“删掉所有正确的废话，只留能落地的建议”指令过滤掉冗余信息，获取最直接的解决方案。

5.2.1 应用场景

• 高效决策： 快速获取关键建议，节省时间。
• 方案精简： 去除不必要的内容，提升方案执行力。

5.2.2 示例

如何优化产品发布会流程？直接给三个核心建议。

模型回应：

• 精简发布会流程，确保每个环节不超过15分钟。
• 重点突出产品的核心卖点和用户价值。
• 提供现场互动环节（如问答、抽奖），提升观众参与感。

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六、总结

本文对DeepSeek-R1模型的十大隐藏提示词进行了深入解析，为开发者与研究人员提供了多种创新的应用思路。总结如下：

1. 人格分类讨论模式：通过多角色辩论实现多角度分析，为方案优化与创意激发提供支持。
2. 阴阳怪气模式：通过幽默尖锐的表达方式，增加交流的趣味性与独特性。
3. 预判模式：结合逻辑推理和现有数据，预测事件可能性及其影响，用于风险评估和方案优化。
4. 预言家模式：以未来视角洞察长期趋势，协助用户制定更具前瞻性的战略决策。
5. 灵魂拷问模式：通过批判性思维发现方案漏洞，为问题的深入挖掘与方案改进提供参考。
6. 诗意编程：通过融入文学与艺术元素，使代码更具美感和表达力。
7. 说人话模式：将复杂技术概念转化为易懂的语言，帮助科普与教学更易于理解。
8. 人设粘贴术：利用多样化的人设模板，为内容创作与需求沟通赋予独特个性。
9. 老板思维模式：模拟知名企业家视角审视方案，帮助用户提升战略性思维。
10. 废话过滤模式：通过直接的建议提炼核心内容，提高决策与执行效率。

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