人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客
词嵌入（Word Embedding）是一种将单词或短语映射到高维向量空间的技术，使其能够以数学方式表示单词之间的关系。词嵌入能够捕捉语义信息，使得相似的词在向量空间中具有相近的表示。
常见词嵌入方法
-
基于矩阵分解的方法
- Latent Semantic Analysis (LSA)
- Latent Dirichlet Allocation (LDA)
- 非负矩阵分解 (NMF)
-
基于神经网络的方法
自然语言处理-词嵌入 (Word Embeddings)
ops/2025/2/3 0:03:20/
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