一、前言
参考文献:代码随想录;
今天还是买卖股票,只是又多了一些条件。一个是含有冷冻期,在冷冻期期间不可出售股票;
我们直接开始做题吧!
二、最佳买卖股票时机含冷冻期
1、思路:
其实这个买卖股票善于总结的话(可惜我不太擅长)就会发现这个是有一个模板的,dp数组为二维数组,行表示第几天,列表示各个状态;
(1)确定dp数组:
vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int> (4, 0));
通过对卡哥的视频观看发现,一共有四种状态:持有股票、不持有股票(不在当天卖出)、卖出股票、冷冻期;这就可以通过每个状态的要求,来推出每个状态的递推公式;
(2)递推公式:
dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], max(dp[i - 1][1] - prices[i], dp[i - 1][3] - prices[i]));
dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3];
dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
dp[i][3] = dp[i - 1][2];
递推公式就是由这四种状态的约束条件所确定的;
(3)遍历顺序:
可以省略,从前向后;
(4)初始化:
其实通过带入递推公式发现,初始化除了持有股票为-prices[0]之外,其他都为0;
2、整体代码如下:
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {// 1、确定递推公式vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int> (4, 0));// 2、初始化// 状态1:买入股票的状态dp[0][0] = -prices[0];// 状态2:保持卖出的状态(不包括当天卖出)dp[0][1] = 0;// 状态3:卖出股票dp[0][2] = 0;// 状态4:冷冻期dp[0][3] = 0;// 3、遍历顺序// 通过递推公式可以发现,这个是从前向后遍历for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {// 4、递推公式,地推四种状态dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], max(dp[i - 1][1] - prices[i], dp[i - 1][3] - prices[i]));dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];dp[i][3] = dp[i - 1][2];}// 5、打印dp数组// for (auto i : dp) {// for (auto j : i) {// cout << j << " ";// }// cout << endl;// }return max(dp[prices.size() - 1][1], max(dp[prices.size() - 1][2], dp[prices.size() - 1][3]));}
};
三、买卖股票的最佳时机含手续费
1、思路:
本题就是当出现一个完整的买卖交易时,就需要支付一定的手续费;
那么这一题和买卖股票II相似,只是加了一个手续费而已;
2、整体代码如下:
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {// 1、创建dp数组vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(2, 0));// 2、初始化// 买入// 一次完整的交易才需要付一个手续费dp[0][0] = -prices[0];// 3、遍历顺序for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]-prices[i]);dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i] - fee);}return dp[prices.size() - 1][1];}
};
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The young do not know enough to be prudent, and therefore they attempt the impossible, and achieve it, generation afeter generation.
正因为年轻人所知不多而不够谨慎,才是他们总在尝试不可能的事情,并实现了它,代代如此;